高峰：从私域AI到具身智能

专题：2024中国AIGC创(chuàng)新(xīn)发(fā)展(zhǎn)论(lùn)坛

　　2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展(zhǎn)论坛”于9月13日-14日在北京举行。智子引擎(qíng)产品副总裁高峰出席(xí)并演讲(jiǎng)。

　　高峰介绍，和大多(duō)数大模型企业一样，过去一年，智子引擎在垂直领域中做了很多落地(dì)项目，但经(jīng)过内部复盘，发现很多多模态(tài)大模型的能(néng)力其实还没有被企业充分利用。传统企(qǐ)业和我们AI大模(mó)型(xíng)公司之间，似乎隔着一层“窗户纸”。因此，公司决定走一条艰难但有效(xiào)的路，这条(tiáo)路就是私(sī)域AI。“我们重新思考，企业与AI公司的关系不应(yīng)该是供需关系，而应是共创关系”。

　　“积跬步，行(xíng)千里”，高峰说，开发私域AI解决方案的过程，也(yě)是在帮(bāng高峰：从私域AI到具身智能)助Awaker逐步认识和理解世(shì)界。“我相(xiāng)信，当(dāng)我们积累到一定程度时(shí)，先进(jìn)的生产力将会爆发，而(ér)那时我们就可以进行更为先进的通用层面的整(zhěng)合。那将是一个新的时机(jī)，作为一个技术(shù)创新型(xíng)企业，我们更多的是把(bǎ)自己(jǐ)定位在创新领(lǐng)域，推动 AI给(gěi)产(chǎn)业的赋能”。

　　以下为(wèi)演讲实录：

　　高峰(fēng)：尊敬的各位来宾，大家好！非常荣幸能代表智子引擎科技有限公司分享我们的科研成(chéng)果，今天我演(yǎn)讲的主题是《从私域AI到具(jù)身智能》。

　　首先，我想(xiǎng)谈谈过去一年我们所做的工作。和大多数大(dà)模型(xíng)企业(yè)一(yī)样，我们在垂直领域中做了很多落地项目，但经过我们内部(bù)的复(fù)盘，发现(xiàn)很多多模态大(dà)模型的能力其实还没有被企业充分(fēn)利用。传(chuán)统企业和我们AI大模型公司(sī)之间，似乎隔着一层“窗户(hù)纸”。因此，我们决定(dìng)走一条艰难(nán)但(dàn)有效的路，这条路就是私(sī)域AI。我们重(zhòng)新(xīn)思考，企业与AI公司的关(guān)系不(bù)应该是供需关(guān)系，而应是共创关系(xì)。

　　接下来，我将从四个方面展开我(wǒ)的分享。首先，请允许我简单(dān)介绍一下我们(men)公司。

　　智子引(yǐn)擎科技有限公司的科研人(rén)员主要来自(zì)中国人(rén)民大(dà)学高瓴(líng)人工智能学院，我们的核心(xīn)团队曾参与智源研究院(yuàn)的悟道·文澜项目(mù)。我们研(yán)发了国产首(shǒu)个国产多模态大模型。

　　接下来介绍一下我(wǒ)们的(de)“孩子”——Awaker，中文名叫觉醒者。我们希望Awaker能像人(rén)的大脑一样进行思考决策，赋予企业流水线和(hé)机(jī)器以生命。Awaker可以像普通人一样思考，也可以像领域专家或技术工人一样思考。它由三部分能力组成：对话能力(lì)、检索能(néng)力和生成能力。你可以从(cóng)拟人化的角度(dù)来(lái)理解它，它能够对话，能够感知外(wài)部环境(jìng)，但这种感(gǎn)知基于数据进行(xíng)。Awaker还能(néng)生成我们需要的一(yī)些指(zhǐ)令，涵盖感知(zhī)、理解、决策、规划和控制。这些能力(lì)可(kě)以应用于有形的硬件，比如四足机(jī)器人或两足机器(qì)人，也可以应用(yòng)于无形的系统，比如(rú)程(chéng)序大脑、企业大(dà)脑，甚至私人管家。重点在于Awaker如何感知、理解、决策、规(高峰：从私域AI到具身智能guī)划并最终实现(xiàn)控制(zhì)。

　　感知可以通过语言交流，也可以通过声(shēng)音传感器(qì)接收音频信号，当然还包括温度、湿(shī)度(dù)等复杂的传感器。Awaker通过多(duō)模态数据融合理解外界信息，基于之(zhī)前学习的知识进行决策和规划。如果是在硬件上，它可以控制机械(xiè)臂；如果是在软件(jiàn)系统中(zhōng)，它可以控制API，执行各种操作。

　　这就是我们所谓的“多模态(tài)输入、多模态输出(chū)”架构（PPT图示）。输入形式是多模态的，比如文本问答、图片(piàn)问答、声(shēng)音问答。在(zài)专业领域(yù)，还包括通过传感(gǎn)器采集的数据(jù)。Awaker通过多模态融合理解这些数据后，能进行(xíng)决策、规划和控制(zhì)。

　　前面提到的共创关系，意味着企业不只是提供数据，而是提供学习素材。大(dà)模型(xíng)通过学习这些素材得到只是。大模型出厂(chǎng)时，可能就像一个有强烈求知欲望的孩子，但如果没有学习(xí)材料，它仍只是一个普通的孩子。我们和企(qǐ)业共创，打造先进的生产工具。私域AI为(wèi)企业提供的不仅是降本增效，更是提升核心竞争力的关键。

　　接下来，我讲一个实际案例——无人机巡检。传统(tǒng)无人机通过摄像头、激光雷(léi)达等传感器采集农场(chǎng)数据(jù)，传输到(dào)大模型数(shù)据分析中心，检测农作物是否异常(cháng)。如果(guǒ)异常，传统小模(mó)型会直接发出警告。而Awaker具(jù)备农业领(lǐng)域的知识，它不仅能识别病虫害，还能生成(chéng)一整套解决方案，告(gào)诉维修(xiū)人员需要用什么农药、喷洒多少、具体喷洒(sǎ)位(wèi)置，并通过API下发(fā)工单给相关(guān)人员。如果配备(bèi)了喷洒农药的无人机，Awaker可以直(zhí)接生成(chéng)报(bào)告，并下发任务，自动规划喷洒(sǎ)路径并执(zhí)行作业(yè)。

　　这套框(kuāng)架(jià)还可应(yīng)用于搜救任务，如无人机通过传感器(qì)感知受灾(zāi)区域并生成救援高峰：从私域AI到具身智能路径。

　　第二个(gè)例子(zi)，我们(men)先看一段视频。

　　（现场播放视频(pín)）

　　通过这个视频大家可以看到，企业内部的系统大多是通过点击功(gōng)能模块(kuài)来进行操作的。而在AI时代，我们提前预置了指令。大模型能(néng)够理解自然语言，在刚才演(yǎn)示的变电(diàn)站案例中，控(kòng)制的最小动作其(qí)实是(shì)通过API来(lái)实现的。用户发出的(de)自然语言指令被系统理解为中文(wén)，之后与原子(zi)动作相关的API进行匹配，并最(zuì)终输出结果。对于大模型来说，这没有什么神秘之处，关键在于企业需要为大模型提供(gōng)学习材料，比如相(xiāng)关的知识文档。大模型(xíng)能(néng)够自主学(xué)习这(zhè)些(xiē)内容，从而提升其能力。

　　接下来谈一下我们的未来规划。我(wǒ)们希望与传统企业共(gòng)创，走私域AI解决方(fāng)案这条路。虽然过程中可能会遇到很(hěn)多(duō)不确定(dìng)性，但先进的生产(chǎn)力和优秀的解决方案，往往是在双方紧密合(hé)作中迸(bèng)发(fā)出来的。如果仅仅是供需关(guān)系，企业可能只会将自己认知范围内的问题交给大模型(xíng)处(chù)理，但真正有效的合(hé)作是要让大(dà)模型参与到(dào)企业的核心生产流程中，重塑整个流水线和生产环境。如果结(jié)合云边(biān)协(xié)同，整个大模型将变得更加强大，因为城市中的摄像头、巡逻车、无(wú)人机(jī)等都会(huì)成为大模型的传感器，城市中各个单位的工作职责和(hé)路线关系都可能因(yīn)此发生变化。

　　“积跬步，行千里”，我们开发私域AI解决方案的过程，也是在帮助Awaker逐步认识和理解世界。我相信，当我们积累到一定程度时，先(xiān)进(jìn)的生产力将会爆(bào)发，而(ér)那时我们就可以进行更为先进的通用层面的整合。那将是(shì)一个新的时(shí)机，作(zuò)为一个技术创(chuàng)新型企(qǐ)业，我(wǒ)们更多的是把(bǎ)自己定(dìng)位在创新领域，推动AI给产业的赋能。

　　最后，我真诚期望有更多(duō)的合(hé)作伙伴加(jiā)入到我(wǒ)们(men)的AI事业中，与我们共同打造新(xīn)质生产力，推(tuī)动先进流水(shuǐ)线的发展。我的分享到此结束(shù)，感谢大家(jiā)的(de)聆(líng)听。

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责任编(biān)辑(jí)：梁斌 SF055

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