上市公司数据资源入表提速政策指引和监管仍需加强

证券时报记者郭博昊江聃

截至8月31日，共有(yǒu)39家(jiā)上市(shì)公(gōng)司披露数据资源入表相关(guān)情(qíng)况，总金(jīn)额达(dá)到13.57亿元，相(xiāng)关企业数量和数据规模较一(yī)季度均大幅增长；从(cóng)计入类别看，与一季(jì)度(dù)相(xiāng)比，计入无(wú)形资(zī)产的数据(jù)资源(yuán)占比略有下降，计入存货的数据资源占比明显提升。

受访专家认为(wèi)，数据资源入表有助于优化企(qǐ)业内部资源配置，推进业务(wù)创新，增强企业融(róng)资能力，也能为投资(zī)者提供清晰的投资参(cān)考。不(bù)过(guò)，当前在会计处理方面，数据资源应归入何种类目的问题仍(réng)存在争议，需要(yào)加强政策指引和监管。同时，也(yě)要避免资产入表的过程中可能出现的“泡沫化”问(wèn)题，通过炒作数据(jù)资产概(gài)念形成(chéng)虚假的金融“数据”化(huà)。

上(shàng)市公(gōng)司“入场”提(tí)速(sù)

数据(jù)作为第五大生产要素(sù)，正加速重塑生产(chǎn)关系。数(shù)据入表，不仅为数据价值量化提(tí)供了(le)标准，也成为链接(jiē)数据(jù)上市公司数据资源入表提速政策指引和监管仍需加强价值与金融市场的重要桥梁。今年1月1日，《企业数(shù)据资源相关会计处理暂行规(guī)定》（以下简称《暂行规定》）正式(shì)实施，数据资(zī)源作为新增会计科目(mù)列示在资产负债表的存货、无形资产、开发支出项下。上市公司数据要素列入资产负债表，构成股东权益的一部(bù)分。

半年报是观察上市公司数(shù)据资源入表进展的重要窗口。据记者不(bù)完全统计，相(xiāng)较一季度，半(bàn)年报中单列数据资源项目的上市公司数(shù)量和涉及资产(chǎn)规模明(míng)显增长，并(bìng)展现出多个新特点。据Wind统(tǒng)计，截(ji上市公司数据资源入表提速政策指引和监管仍需加强é)至8月31日，39家公司披露了数据资源入表情况，较(jiào)一季度增加22家(jiā)。

从资产规模看，半年报中已披露数据资产入表总金额(é)达到13.57亿元，约为一季报入表数(shù)据资源规模的17倍(bèi)，其中(zhōng)计入无形资产、存货和开发支出的金额分别是5.84亿元、4.73亿(yì)元和(hé)3亿元(yuán)，分别占(zhàn)比(bǐ)43.04%、34.82%和22.14%。与(yǔ)一季(jì)度相比，计(jì)入存货的数据资源规模占比明显提升。

从行业(yè)分布(bù)看，根(gēn)据申万行业分(fēn)类，半年报中，开展数据资源入表工作的上市公司较一季度扩围(wéi)至通信、机械设备、电力设备、汽车、商贸零售、纺织(zhī)服饰(shì)、国(guó)防军工和基础化工等八个行业。

“市场需求与监(jiān)管推动双(shuāng)轮驱动下，上市(shì)公司(sī)愈(yù)发重视数据(jù)资源的管理和披露(lù)。”上海国家(jiā)会计学院(yuàn)金融系主任(rèn)叶小杰接受证券时报(bào)记者采访时表示。

数据资源入表有助于优化企业(yè)内部资源(yuán)配(pèi)置，推进业务创新，增(zēng)强企业融资(zī)能力，也能为投资者提供清晰(xī)的投资参考。中央(yāng)财(cái)经大(dà)学中(zhōng)国(guó)互联(lián)网经济研究院副院长欧阳日辉向记者指出，无论企业数(shù)据属于哪(nǎ)个行业，只要(yào)其业务涉及(jí)数据收(shōu)集、处理(lǐ)、分析(xī)与(yǔ)应用，均可将数据视为重要的有价值资产。随着数(shù)据要素市(shì)场快速发展，企业愈发重(zhòng)视数据资(zī)产的积累、挖掘和应用，并将(jiāng)其纳入资产负债表中，以更好反映企业的真实价(jià)值和资(zī)产(chǎn)状况。

三大运(yùn)营商“入场”

中(zhōng)国电信、中国联通、中国移动加入数据资(zī)源披露行列，是(shì)半年报数据资源入表工作的(de)另一看(kàn)点。具体来看，中国电(diàn)信入(rù)表规模(mó)最大(dà)，为1.05亿元(yuán)，列入开发支出项下；中国联通次(cì)之，为8476.39万元，列入开发支出；中(zhōng)国移动有7000万元数据资源入表，在开发支出、无形资产类(lèi)目下分别列(liè)入4100万元和(hé)2900万元。

叶小(xiǎo)杰指出，三大运营商均有数据资(zī)源列入开发支出，体现出数(shù)据资源(yuán)需不(bù)断开发和优化的特性，能准确反(fǎn)映当(dāng)前状态和风险。同时，开发(fā)支出在满足条(tiáo)件下可资本化，使财务报表(biǎo)更(gèng)准确反(fǎn)映企业资产状况和经(jīng)营成果(guǒ)。

正如中国联通所披露(lù)，开发支出余额中(zhōng)包含约8500万元正在开发中的数(shù)据资源(yuán)，这些资源主(zhǔ)要用于支持(chí)现有的数据产品和服务。

而中国移动额外有数据(jù)资源列入(rù)无形资产，表明(míng)这些数据资源成熟(shú)度较高，同时也使财务报表能更全面反映企(qǐ)业数(shù)据资源状况，便于投资者了解企业资产结构和价(jià)值创造能力，为企业财务管理(lǐ)和决策提供更多(duō)信息。

在叶小杰(jié)看来，三大运营(yíng)商(shāng)作为央企(qǐ)标杆，其数据资源(yuán)入表具有较强的示范和引领作用，表明数据(jù)资产(chǎn)在企业财务管理中的重(zhòng)要性(xìng)得到了广泛(fàn)认可。

对于(yú)三大运营商而言，数据资产(chǎn)入表也(yě)将(jiāng)为(wèi)公(gōng)司发展带来(lái)新的机遇。叶小杰指出，一方面，三大运营商可以更(gèng)好地整合自身的数据资源，拓展数字经济的新兴业务领域，实(shí)现多元化发展；另一(yī)方面，三(sān)大(dà)运(yùn)营商(shāng)可以深(shēn)入了解用户需求，优化网络服务，增强市场(chǎng)竞(jìng)争力；此外，通过与其他企业开展数据交流(liú)合作，可共同探索数据(jù)价值挖掘和创新(xīn)应用(yòng)。

为什么总是“存货”报错

根据相关规则，数据资源列入资产(chǎn)负(fù)债表将分别纳入存货、无(wú)形资产、开发(fā)支出等三个科目项下。一季报披露期间，因相(xiāng)关(guān)工作出错，已有(yǒu)多家(jiā)上市公司(sī)发布了更正公告，这类情况在半年报披露期间仍然存(cún)在，甚至(zhì)有公司(sī)在半年报中将一季(jì)报中列在无形资产下的数据资源归“0”。

值(zhí)得关注的是，“存货”项下的数(shù)据(jù)资(zī)源栏目成为出错(cuò)的重灾区。半年报披露期间，华塑股份(fèn)、晶华新材、密尔克卫(wèi)、惠(huì)同新材等(děng)多(duō)家在存货项下单(dān)列数据资源数值的企业(yè)发布了(le)更正公告。其(qí)中(zhōng)有企业在更正公告中表(biǎo)示，系公司财务人员对《暂(zàn)行规定》的学习和理解不到位(wèi)，将存货科(kē)目项下的数据资源(yuán)数值等同于存货科目数值。

重(zhòng)庆理工大学会计学院副教授欧(ōu)理平告诉记者，存货作为企业流动资产的一部分，其增减会直接影响企业(yè)的流(liú)动(dòng)比率和速动比率等短期(qī)偿债能力指标。若数据资产被错误地归类为存货(huò)，可能会高估企业的(de)流动性，从而影响投资者和(hé)其(qí)他利益(yì)相关方对企业财务状况(kuàng)的判断。

欧理平指出，相对而言，数据资源作为存货入表合(hé)规要求更高，需保(bǎo)证数据(jù)交易中的安全(quán)性及取得交易(yì)对象的信任，同时由于数据交易过程中数据持有权发(fā)生了转移(yí)，如果(guǒ)合规链条(tiáo)不完整(zhěng)，很可能陷入非法提(tí)供个人信息甚(shèn)至(zhì)侵害公民个人信息罪的刑事责任等风险中。而作为无形资产入(rù)表的合规要求相对宽(kuān)松，企业仍(réng)然掌握数据资源的持有权，能够有(yǒu)效控制数据。

上市公司是公众企业，数据资源入表被看作是(shì上市公司数据资源入表提速政策指引和监管仍需加强)为(wèi)投资者了解企业数据资源价(jià)值、提升决(jué)策效率提供有用信息。虽然(rán)企业开(kāi)展数(shù)据资源入表工(gōng)作势在必行，但(dàn)也不能匆忙“入场”。叶小杰(jié)建议，应针对数据资源(yuán)入表制定更(gèng)加明确、详细的(de)操作指南(nán)，明(míng)确数据资产的确认、计量、披露等具体要求，减少企业在操作过程中的模糊性和不确定性。同时，强化信息披露(lù)要(yào)求。要求上市公司在财务报告中详细披露数据(jù)资源的来源、性质、估(gū)值方法、使用(yòng)情况(kuàng)以及可能(néng)面临的风险等信息，提高信息透明度。

欧阳日辉(huī)也谈到(dào)，当前在会计处理方面，数据资源(yuán)应归入何种(zhǒng)类(lèi)目的问题仍存在争议。一些企业(yè)在数据资源入表和资产披露的规划性方面(miàn)尚需进一步明确。他还提醒，要防(fáng)范(fàn)企业(yè)数据资产入表的过程中可能出现“泡沫化”问题，通过炒作数据资产概念形成虚假(jiǎ)的金融“数据”化。

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