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Meta继续押宝开源大模型 Llama 3拿下“赛点”?

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开源与闭源之 争延续到(dào)大模型时代。在寻找“新大陆 ”的(de)路上,开源(yuán)与(yǔ)闭源(yuán)的辩论,就(jiù)像是一场关于AI未来的(de)“航海(hǎi)策略”讨论。

开源一派认为,开源能够促进全球科研人员和开发者的协作,加速AI技术的迭代与创新。同时,开源(yuán)让更多人参与 到模型的改进 和优化中,通过集(jí)体 智(zhì)慧解决复杂的技术难题。

闭源的倡(chàng)导者则看重(zhòng)其(qí)在商(shāng)业化、技术保护(hù)和(hé)产品差异化(huà)方面的优势。闭源模型使得企业能够控制(zhì)产品(pǐn)的开发节奏和市场策(cè)略,保护(hù)其商业利益。此外,闭源(yuán)也有助于 企业维护(hù)其技(jì)术(shù)优(yōu)势,避免竞争对手模仿或超越。

Llama 3的发布(bù)让开源大模型在与闭(bì)源的竞争中再(zài)度“扳回(huí)一(yī)城”。从测试结果来看(kàn),Llama 3的成绩大幅超越了Llama 2,也胜过了GPTMeta继续押宝开源大模型 Llama 3拿下“赛点”?-3.5。

在AI这场没(méi)有硝烟的“航海(hǎi)竞赛”中,大模型已然成为眼前的灯塔。未(wèi)知的是,这座灯塔究(jiū)竟是(shì)向所有航海者开放其(qí)光芒,还是仅为特定的船只照亮前行的航道。

开(kāi)源在开发者和(hé)研究人员中极受欢迎

Meta正沿 着开源路径(jìng)继续前进。

近(jìn)日,Meta推出(chū)开源大模型Llama 3系列(liè),发布8B和(hé)70B两个版本。Meta创(chuàng)始(shǐ)人兼首席执行官扎克伯格在同(tóng)一(yī)天宣布,基 于(yú)Llama 3,Meta的AI助手现在已经(jīng)覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应(yīng)用,并单独开启了网站。

与Llama 2相比,Llama 3进行(xíng)了几项关键的改(gǎi)进:使(shǐ)用(yòng)具128K token(输入数据的最小单元)词(cí)汇表的tokenizer(编译器),可以 更有效地编码语(yǔ)言,从而显著提升模型性能;在8B和(hé)70B模型中都采用分(fēn)组查询注意力(GQA),以提高Llama 3模型的(de)推理效率;在8192个(gè)token的序列上训(xùn)练模(mó)型,使用掩码(mǎ)来确保自注意力(Self-Attention)不会(huì)跨越文档边界。

据Meta介绍,Llama 3已(yǐ)经在多种(zhǒng)行业(yè)基准测试上展现了最先进的性(xìng)能,提供了(le)包(bāo)括(kuò)改进的推理能力在内的新功能,是目前市场(chǎng)上(shàng)最好的开源大模型。

此外(wài),Llama 3发布后,微软Azure、谷(gǔ)歌云(yún)、百度智能云等陆续宣布 其平台上线Llama 3。百度方面此前 对《每日(rì)经济新闻(wén)》记者表示,百度智能云千帆大(dà)模型平台在(zài)国内首家推出针对Llama 3全系列版本的训练推理(lǐ)方案(àn),便于开发者进行再训练,搭建专属大模型。

工业和信息化部工业文化发展中心AI应用工作组执行组长、行行AI董事长李明顺(shùn)在接受《每日经济新闻》记者采访时表示(shì),Meta的Llama 3发布(bù)可能(néng)会带来更多AI应(yīng)用落地机(jī)会和场(chǎng)景(jǐng),它通(tōng)过提供更大词汇量的Token词典、更长的输入上下(xià)文长度以及(jí)优化的模(mó)型结(jié)构,增(zēng)强了模型的编码效 率(lǜ)和推理效率(lǜ)。“现在,比(bǐ)起Llama 2,Llama 3在(zài)代(dài)码能 力和逻辑推(tuī)理能力上有显(xiǎn)著提升,这可能会促进相(xiāng)关AI应用的性能(提升),尤其(qí)是(shì)在需要复杂逻辑和代码理解的场景中去落地。”

OpenAI在GPT-2之(zhī)后调转船头走向闭源,Meta则(zé)成为开源(yuán)界的引领者之一。

从2020年发(fā)布GPT-3,到引发轰(hōng)动的GPT-3.5,以及2023年(nián)3月发布的GPT-4,都是闭源模型。此前,马斯克起诉(sù)OpenAI时曾直言:“如果OpenAI改名为ClosedAI,我就(jiù)撤销诉讼。”

李明顺认为,OpenAI的转变可能与其商业战略(lüè)和市场定位(wèi)有关。“初(chū)期开源有助于快 速吸引关注和社区 参(cān)与,但随着公司的发展,我估计(jì)阿尔特曼(Sam Altman)的野心和商业梦想越来越膨胀了,闭源可以更好地(dì)让它融资,包括和(hé)微软合作,保护(hù)领先的技术优势(shì)。”他(tā)表示,从OpenAI的转变中可以看出,开源与闭源的选择并非固定(dìng)不变,而是需要(yào)根据公司战略目标、市场环境(jìng)和产品发展阶段灵活调整。天下没(méi)什么事情是绝对的,很多开 源公司也(yě)是拿着次优代码开(kāi)源(yuán),独家秘方闭源。

在追逐AGI(通(tōng)用人工智能)这颗明珠的道路上,迄今为止,Meta依旧持续沿着开源的路径前行(xíng)。

2024年初,扎克伯格在Meta第四季度及2023全年财报电话会议上表示:“长(zhǎng)期以来,我们的策略(lüè)是构建并开放源代码通用(yòng)基础设(shè)施,同时保留我们的(de)具体产品实(shí)现为专有技术。”

他认为,开源带来了几个战略好处(chù)。首先,开源软件通常更加(jiā)安全(quán)可靠,并且因为社区的持续反(fǎn)馈(kuì)、审查(chá)和开(kāi)发,更(gèng)加高效。其次,开源软件(jiàn)经常成(chéng)为行业标(biāo)准(zhǔn),“当企业开始基 于我(wǒ)们的(de)技术栈建(jiàn)立标准时,这使 得将创新融入我们的产品变得更加容易。这种微妙的优势,能够迅速(sù)学习和改进,是巨大(dà)的竞争(zhēng)优势,而成为行业标准正是这一能力(lì)的关键”。第(dì)三,开源在开发者和研究人员中极受 欢迎。

开源与闭源并不矛盾

开源还是闭源,也许(xǔ)是全球人工智能信徒长 久的(de)辩题。在Llama 3诞生前几天,国内同样在进行一场“辩论”。

4月11日,百度董事长兼首席执行官李(lǐ)彦宏在其内部讲话 中直言,大模(mó)型(xíng)开源的(de)意义不大,闭(bì)源模(mó)型在能力上会持续领先,而不是(shì)一时领先,做模型的创业公司既做模型又做应用的“双轮驱动”不是一个好的模式。在一周后的Create 2024百度(dù)AI开发者大会上,李彦宏再(zài)度提到,大家以前用开源觉得开(kāi)源(yuán)便宜,其实在大模型场(chǎng)景下,开源是最(zuì)贵的,所以开源模型会越来越落后(hòu)。

360公司创始人周鸿祎(yī)则持不(bù)同的观点。他表示:“网上有些(xiē)名人胡说(shuō)八道,大家(jiā)也别(bié)被他们忽悠,说开源不如闭源好。一句话,今天(tiān)没(méi)有开源就没有Linux(操(cāo)作系统内(nèi)核),没有Linux就没有互联网,就连说这话的公(gōng)司自己都借助了开源的力量才成长到(dào)今天。”

这段发言被解读为对李(lǐ)彦宏观点的回怼,周鸿祎随后(hòu)澄清道(dào):“我一直是开源的(de)信徒,但是我(wǒ)说开源好,是(4月(yuè))13日在哈佛讲(jiǎng)的,李厂长(zhǎng)(指李(lǐ)彦宏)说闭源好,是(4月)16日在北京 讲的。”

生数(shù)科技联合创始人兼(jiān)CEO唐家(jiā)渝站在闭源的一 边。在4月18日(rì)举行的(de)“2024中国生成式AI大会(huì)”上,唐 家渝 表示:“在我们看来,开源、闭源都有各(gè)自可以做的商业(yè)生(shēng)态,但(dàn)是从模型能力的提升来说,或者持续走到前列来(lái)说,闭源还是会走到开源的前面。”

昆仑万维董(dǒng)事长方汉的观点是,开源模型与闭源模型之间的差距 正在不断 缩小。4月16日,方汉在接受《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时(shí)表示,闭 源模型的确是第一,但(dàn)是开源(yuán)大模(mó)型在2023年到今年这一年间,从落后两年以上,已经进化到落后4~6个月以上。

此外,方汉认为,在应用侧,闭源对于产品特(tè)性(xìng)和长尾需求的满足(zú)都落后(hòu)于开源大模型,开源大模型(xíng)是一种生态构建器,更利于满足用(yòng)户的长尾需求(qiú)。开源大模型和闭(bì)源大(dà)模型是 一个生态(tài)的组(zǔ)成部分,不是谁压倒谁,大家都有自己的生存空间,也都有更好(hǎo)的明天。

不过(guò),从商业化上来(lái)Meta继续押宝开源大模型 Llama 3拿下“赛点”?讲,闭源和开源也许并不矛盾。启明创投合伙人周志峰就认为,开源闭源在过去几个(gè)大(dà)浪潮当中没有很大的冲突(tū),不太理解为(wèi)什么(me)很多人(rén)把闭(bì)源、开源在AI时代看成对立的。

李明顺的观点则是,在(zài)当前强应用导向的背景下,开源(yuán)模式(shì)具有显著优势,能 够(gòu)吸引全球范围内最广(guǎng)泛(fàn)的人参(cān)与,从而使其创新性(xìng)保持在较高水平。

相(xiāng)较之下,尽(jǐn)管(guǎn)一些闭源 大模型在技术上具有领(lǐng)先地位,但其成本太高。不过他(tā)也强调(diào),开源(yuán)与闭源在不(bù)同公司和应用场景中可以相互转换。一些基于开源的产品在发(fā)掘到独特优(yōu)势后,可能会通过闭源策略建立竞争壁垒。同时,一些闭源公司也会不断(duàn)将其部分产品开源。这两个应该是共存的,未来开源可能用户量 级上更大,但是行业内,商业化做得比较好(hǎo)的公(gōng)司,往往还是闭源的多一点。

在开源与(yǔ)闭源的辩(biàn)论中,也许答案并非非(fēi)此即彼(bǐ)。AI的未来可能既不是完全开放(fàng)的“自由港”,也不是彻底封(fēng)闭(bì)的“孤岛”,而是一个既包含开放协作也Meta继续押宝开源大模型 Llama 3拿下“赛点”?包含封闭竞 争的混合生态。在这(zhè)个生态系统(tǒng)中,开(kāi)放与封(fēng)闭不是对立的两极,而是(shì)一枚硬币(bì)的两面。

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