大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值

A股上市银行正陆续公布中报，财联社记者注意到，在(zài)营收和利(lì)润承压甚至负增长之际，多家银行(xíng)在中报中表达加大金融科技(jì)的(de)投入和大模(mó)型的开发。

如平安银行表示“在数字化运(yùn)营方面持(chí)续加大投入，通过升级智(zhì)能(néng)化云(yún)服(fú)务平台，显著(zhù)提高了运营效(xiào)率和风险管(guǎn)理能(néng)力”；南京银行(xíng)则称“积极探索(suǒ)生成式大模型等新技术与业务场(chǎng)景的融合，以提升员工(gōng)的工作效率和生产力”。

在8月30日举办“2024招银浦江数字金融生态大会(huì)”上，招商银行信息科技部总经理、拟任首席(xí)信息官周天虹表示，近年来整(zhěng)个银行业不断增强的科技投入，为银行(xíng)业做好数字金融乃(nǎi)至五篇大文章提供了基础保障。

德勤最新报告(gào)显示，2023年，国有银行是金融科技投入的中坚力量，四大国有银行在金融科技方面投入金额较高，均超过(guò)200亿元，交通银行、邮储银行、招商(shāng)银行(xíng)和中信银行投入也均(jūn)超过(guò)百亿元。

同时，周天虹表示，大模型的广泛应用在银行业将产(chǎn)生显著的商业(yè)价值，但是银行拥抱大模型的目的(de)也不应局限于商业价值，还应考虑为社会(huì)建设和民生福祉创造更大(dà)价值(zhí)。

大模型成今年上市银行中报“热词”

财联社记者(zhě)注意到，多家中小银行在今年中报中均表达加(jiā)大金(jīn)融科技的(de)投(tóu)入和大(dà)模型的开发。如平安银行表示“在数字化(huà)运(yùn)营方面持续加大投入，通过升级智能化云服务平台，显著(zhù)提高了(le)运营(yíng)效率和风险管理能力”；南京银行(xíng)称“积极探索(suǒ)生成式大(dà)模型等(děng)新技术与业务场景的融(róng)合，以提升员工的(de)工作效率和生(shēng)产力”。

招商银行在刚刚发布的中报也表示，要加大资源投入，在“人(rén)、财、物”等(děng)方面加大(dà)AI专项投入，积极(jí)探索大模型场(chǎng)景应用，加快推动AI大模型等前沿科(kē)技应用(yòng)落地。

在大(dà)型(xíng)国有银行方面，中国邮政储蓄银行金融科技部总经理(lǐ)汪(wāng)航(háng)近日表示，邮储银行深化“邮储大脑”人工大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值智能平台建设，加大创新技术应(yīng)用力度，积极为业务赋“智”，不断“链”接新生(shēng)态：大力推广(guǎng)RPA流程机器人(rén)应用(yòng)。

应用数(shù)据显(xiǎn)示，邮储银行机器人代替人工完成文件读取、报告发(fā)送、异(yì)常(cháng)提醒(xǐng)等大批量重复性任务，累计执行约200万次，同比增长超15倍，有(yǒu)效促进降本增效；将智能语音服务应用于财(cái)富管理(lǐ)、信贷风控、账户安全等业务(wù)场(chǎng)景，实现月均调用量超6000万次，大(dà)幅提高了工作(zuò)效(xiào)率。

另外，邮储银行在高级法零售分(fēn)池、信用(yòng)风险评分(fēn)卡、反欺诈策略等领域开发100余个模型，通过更科学的信(xìn)用分析和防线(xiàn)预测提高识假(jiǎ)防诈能力。

数字金融大发展(zhǎn)还需克服数据鸿沟、应用场景短缺

不过，金融科技大模型到实际应用(yòng)中(zhōng)仍存若干挑战。

在同一场合，原中国银行行长李礼辉呼吁要打破(pò)数据鸿沟，他举例称我国移动支付的用户高达9亿，但互联网平台与(yǔ)金融机(jī)构之间的数据共享还没有达到成熟的模式，数据的价值未能充分发掘。

原中国银行行长(zhǎng)李礼辉强调(diào)，必须注意，数据共享模式对数据价值挖(wā)掘(jué)的(de)限(xiàn)制，例如涉及(jí)居民和企业的财(cái)务数(shù)据(jù)、行为数据分(fēn)散在金(jīn)融机构、金融监管、工商(shāng)管理、税务、海关等不同区域系统中，存在行政性的数据鸿沟，影响数(shù)据(jù)价值的深度开发。

李礼辉举例称，我国移动支付的用(yòng)户高达9亿，数字化(huà)的(de)支付成(chéng)为(wèi)主要的(de)数据(jù)入口，但互(hù)联网平(píng)台与金融机构之间的数据共享还没有(yǒu)达到成熟(shú)的模式，数(shù)据(jù)的价值未能充分发掘。

数据共享模式上的局(jú)限、知识产权和肖像权(quán)保护对(duì)数(shù)据资源共享利用的限制，对于(yú)中小金融机构发展数字金融而言影响(xiǎng)更大。

另外(wài)，华为公司副总(zǒng)裁胡克文认为，人工智能跟业务痛点的结合是当前非常大的问题，业(yè)务部门可能不太懂人(rén)工智能，开发部门也不太懂人(rén)工智能，两个(gè)结合在(zài)一起它需要一(yī)大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值个过程。

兴证研究最新报告认(rèn)为，其所面临的挑战(zhàn)集中(zhōng)于两个方面：第一，大模型仍存技术待解难题。第二，大模型广泛应用存在(zài)现实阻碍(ài)：一(yī)是大模型(xíng)在特定领域的应用可能(néng)会(huì)面临伦理(lǐ)、法律与监管的挑(tiāo)战，不仅需(xū)要监管当局新的法律规范或司法解释予以适(shì)配，同时由于(yú)大(dà)模型运用的外溢性(xìng)，相关法律规则和监管规则的制定需(xū)要国际合作。二是(shì)数字(zì)化或不等于(yú)绿色化，当前大模型训练与运行中的巨大能源消耗或将成为(wèi)其进一步(bù)发展的瓶(píng)颈。

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