问世一年后，AI真的改变PC了吗？

▎现阶段(duàn)的“AI PC”更多的是噱头，但它也许真的(de)是(shì)PC的未来。

PC（个人电脑）自发明以来，一直都与“生产力(lì)”呈(chéng)现出高(gāo)度绑定的关系，也正是由于生产力工具的属性，让(ràng)它(tā)能够(gòu)被消费者所接受，同(tóng)时也成为(wèi)了少数的“刚需类科技硬件”。

但在(zài)过去十几年的发展历程中，PC市场却呈现出较大(dà)的波(bō)动。2008年后，受到智能手机的(de)冲击以及经济环境的影响，全球PC出货量开始放缓，到(dào)2013年，年(nián)出货量已(yǐ)经从峰值时的3.5亿台下降至(zhì)3.1亿台。

此后(hòu)，由于市(shì)场饱和与移(yí)动设(shè)备的普及，PC市场持续处于“冷却期”。

然而，2019年以后，由(yóu)于远程办公和在线学习需求的大幅增加，市(shì)场短期内再次达到高峰。不过(guò)短期需求风口一过，市场再度陷入沉寂，2023年，出货(huò)量降至(zhì)2.47亿台，创下了“新史(shǐ)低”。

与此同时(shí)，PC市(shì)场的产品(pǐn)品类也在发生(shēng)巨变，其中(zhōng)两个(gè)典型案例就是(shì)游戏本和AI PC。前者在过去5年中完成了从“新物种”到“销量杠把子”的快速蜕变，AI PC则被认为是未来5年拉动(dòng)PC市场的最大动力源。根据Canalys的预测(cè)，中国AI PC市场将于2024年(nián)开始进入爆发期，到2028年将达到3300万台，其将占到PC市场整体出货量的73%。

从概念(niàn)提出至今不过1年时(shí)间，AI PC真的可以“挽狂澜于(yú)既倒，扶大厦之将倾”吗？

AI+PC，从(cóng)来(lái)就不是什么“新物(wù)种”

关于AI PC发展的起点，业内(nèi)大部(bù)分人认为要追溯到2023年9月，随着英特尔CEO帕特·基(jī)辛格在硅谷首次提出“AI PC”，同时伴随着年底酷睿Ultra系列处理器的推出，相关产品才实现(xiàn)落地。

但钛媒体APP在对相关技术进(jìn)行了深度研究后发现，如(rú)果顺着时间线再(zài)往前追(zhuī)溯，实际上英(yīng)伟达(dá)于2018年就推出了RTX技术和首款专为AI打造的消费级GPU芯片(piàn) (GeForce RTX) 。据英伟达技术工程师介绍：“在英(yīng)伟达的定义中，AI PC就是是搭载专用AI加速硬件的计算机，而(ér)在RTX GPU上，这些专用的AI加速(sù)器被称为Tensor Core。”

更通俗地理解，英伟达在GPU芯片中加入的Tensor Core就像是一个超级计算“加速器(qì)”，专门(mén)用来处理和加速某些特定类型的数学计算，尤其是(shì)深度学(xué)习中的计算任务(wù)。

想象一下，你在厨房里做饭(fàn)，有一个(gè)普通的刀可(kě)以切菜，但如果你(nǐ)有一台专门的切菜机，那切菜的(de)速度和效率就会(huì)大大提高。同样地，普通的处理器（CPU）和图形处理器（GPU）可以处理各种各样的计(jì)算任务(wù)，但Tensor Core就像是那台专门的切菜机，它被设计来处理特定的“菜”（也就是(shì)矩阵乘法和卷积等数学运算）。

这些运(yùn)算在深度(dù)学习中很常见，比如(rú)在训练神经网(wǎng)络时需要大量的矩阵乘法，而Tensor Core可以比传统的计算单元更快地完(wán)成这些任务。

结果就是，使用Tensor Core可(kě)以大(dà)大加速AI模型的训练和推理过程，使(shǐ)得这些(xiē)复杂的计算在更短的时间内完成。

Tensor Core的出现，实际上就是为了能够(gòu)加速AI性能，并为PC用户引入以前在(zài)云(yún)端才能运行(xíng)的AI新功能。针对开发者或者深度AI用户，英(yīng)伟达也已经上线了TensorRT开发(fā)者套件，实现加速深度学习推(tuī)理性能。

通过生成式AI完成的“图生图”应用

据英伟达技术工程师介绍，TensorRT能加速热门的生成式AI模型，包(bāo)括Stable Diffusion 1.5和SDXL等，全新的 UL Procyon AI 图像生成基准(zhǔn)测试也已支(zhī)持(chí)TensorRT加速。所(suǒ)以在生成式(shì)AI应用刚(gāng)刚(gāng)兴起时(shí)，会看到英(yīng)伟达(dá)专业级显卡出现“一卡难求”的情况，GPU芯片供应不足(zú)时，很多消(xiāo)费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也都大量被采购并应用到AI计算当(dāng)中。

如(rú)今(jīn)，也有大量面向个(gè)人用户的AI 应用可以(yǐ)通过英伟达RTX GPU来完成，比如文生图、图生图(tú)应(yīng)用(yòng)以及依(yī)靠对本地模型学习(xí)生成(chéng)的“智能语音助手”等等。因此(cǐ)可以说，从应(yīng)用层面乃至硬件技术层面，“AI PC”本身并不是什么“新物种”。

芯片厂商扛起“AI PC”大旗

之所以英特尔提出“AI PC”后(hòu)，这一概念才受到了PC领(lǐng)域广泛的认可，一方面是由于英伟达此前的大量相关AI应用(yòng)更多地是围绕企业(yè)端展开，即将专业(yè)显卡（或者说工作站显卡）应用(yòng)在(zài)如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深(shēn)度学习(xí)框架进(jìn)行大规模(mó)数(shù)据(jù)集上(shàng)的模(mó)型训练。

再比如在大规模神经网(wǎng)络（如GPT模型、BERT模型等(děng)）的训练中，研究机构和公司(sī)会使用如(rú)NVIDIA DGX Station A100这样的高性能工作(zuò)站(zhàn)或集群来(lái)提升工(gōng)作效(xiào)率。

与这些大规(guī)模应用相比，围绕个人电脑（PC）的端侧AI处理需求，可以被看作是Tensor Core带来的一种“副产品”。尽管(guǎn)在游戏(xì)、图像生成、语言处(chù)理等(děng)应用上也能看(kàn)到(dào)相关应用，但与便宜好用、门槛更(gèng)低的云端算力相比，单独购(gòu)买(mǎi)一块显卡用(yòng)于AI应用，对于普通用户来说太过(guò)奢侈。

另一(yī)方面(miàn)，GPU与CPU相(xiāng)比，并不处于“刚需”生态位。根据Jon Peddie Research公布的数据，截止2024年(nián)第一季度，独(dú)立显卡在PC市场的渗(shèn)透(tòu)率还不到(dào)20%，因为(wèi)依靠部分CPU内置的集成显卡，依然可以满足很多办公、日常娱乐和(hé)基础生产力的需求。

所以，即便(biàn)英伟达在更早时就已(yǐ)经展开了围绕(rào)AI应用的相关布局，并且(qiě)在生(shēng)态匹配方面也具备先发(fā)优势，但“AI PC”的风头却被英特尔抢占(zhàn)。

值得注意的是，英特(tè)尔在提出“AI PC”概念时，也(yě)已经(jīng)将目(mù)标群体瞄(miáo)向个(gè)人消费者。英特尔中国区技术总经理高宇在与钛媒体APP交流中表示：“AI PC将会拉开PC新时(shí)代的序幕，自AI PC概(gài)念提出以后，英特尔也在与终端厂商通过推(tuī)动产品(pǐn)创新、打造AI生态、落地AI应用等方面，帮(bāng)助AI PC不断深入消费者心智(zhì)。”

另外还需要说明的一点是，英特尔对于AI PC的定义(yì)有着比(bǐ)较明确(què)的品类界限划(huà)定。高宇提到：“英特尔定义的AI PC特指(zhǐ)具有CPU+GPU+NPU的轻薄笔记本形态，它所(suǒ)强调的场景应用，实际上是利用AI通过云与PC的紧密协作，或在电脑端(duān)独(dú)立运行大语言模型，为用户实现丰富的AI应用场景。”

也就是说，英(yīng)特尔(ěr)提出的“AI PC”本(běn)身(shēn)就将高性能台式机以及个人可能会使(shǐ)用的工(gōng)作站产品排除在外了，这也使得英特尔界定的“AI PC”与重(zhòng)度依赖算力(lì)的(de)应用场景并不完全重合，更加强调AI如何(hé)为个人提供服务(wù)、提(tí)升工(gōng)作效率，而非创(chuàng)造像ChatGPT这样问世一年后，AI真的改变PC了吗？的大型应用(yòng)。

在(zài)钛媒体APP看来，无论是(shì)英特(tè)尔与联想、华硕等OEM厂(chǎng)商共同推(tuī)进的搭载Ultra系列(liè)处理器的(de)笔记本产(chǎn)品，亦或是(shì)采用高(gāo)通、英伟达(dá)芯片，具备AI算(suàn)力的个人电脑，它们都可以算作“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的定义应该来自于它能够提(tí)供的体验究竟如何，而不是它究竟(jìng)采用了哪个品牌的(de)芯片、哪个厂商的软件。

正如中国惠普有限公司副总裁暨中(zhōng)国区消费类产(chǎn)品事业部(bù)总(zǒng)经理范子(zi)军所说：“对于AI PC的定义，可能每个品牌、每个人都(dōu)不一(yī)样，就比(bǐ)如在(zài)电脑(nǎo)里安装了AI软件，那是不是它(tā)就变成了AI PC？亦或者是产(chǎn)品具备一个用来(lái)激活AI功能的独立按键，这样的产品是不是就叫做AI PC？我(wǒ)认(rèn)为都不是。”

AI PC的核心，其实(shí)是利用(yòng)AI功能来提升效率、产生价值(zhí)。在此基础上，AI PC的(de)另一大特性在于(yú)强调(diào)提供(gōng)效率升级的源动力，来自于本地算力和本地部署能力(lì)的加持。

AI将(jiāng)如何改(gǎi)变PC？

在了解了AI PC的起源(yuán)和定义后，站在当下来看，加入AI后，会(huì)对PC领域产生哪(nǎ)些影(yǐng)响呢？钛媒(méi)体(tǐ)APP分析认为，主要会集中在两个方面：推(tuī)动市场和竞争格(gé)局的变化以及对产(chǎn)品功能定义的更新。

从市场层面来看，“AI PC”似乎已经让沉寂(jì)多(duō)年的PC市场(chǎng)找到了增长的活力。根据Canalys公布的数据，2024年第二季度，全(quán)球PC继续维持(chí)增长(zhǎng)，台式机和笔(bǐ)记本(běn)的出货量达6280万台，同比增长3.4%。

其中，AI PC的出货量为880万台，占本季度PC总出货量的14%。不过需要注意的是，Canalys统计数据中AI PC设备包括(kuò)台式(shì)机和笔记本，它界定品类的依据在于是否配备专用AI工作负(fù)载的芯(xīn)片组或模块，如NPU，因此这部分(fēn)AI PC的销(xiāo)量(liàng)不止会有搭载英特尔芯片的笔记(jì)本产品，同时也会包括采用英伟达显(xiǎn)卡的 PC产品(pǐn)。

此前已有业内人士分析称(chēng)：“随着向Windows11的过渡和AI PC的(de)采用，将会推动产(chǎn)品更新周期在未来四个季度内加速。AI功(gōng)能的(de)集成不仅提升了设备的性能，还(hái)带来了全新的应(yīng)用场景(jǐng)和用户体验，尤其是在提高生产力和娱乐体验方面(miàn)。这些功能使得AI PC成为未来市场增长的重(zhòng)要驱动力(lì)。”

众(zhòng)多OEM厂(chǎng)商中，联想是第一(yī)个(gè)重点发力的(de)“AI”的(de)，在去年12月初英特尔推出酷睿(ruì)Ultra系列(liè)处理器以(yǐ)后，12月15日，联想(xiǎng)便发布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新Pro 16 AI酷睿版两款AI Ready的(de)AI PC产品。

更早之前的(de)10月，在第九届联想创新科(kē)技大会（2023 Lenovo Tech World）上(shàng)，联想也率(lǜ)先展(zhǎn)示(shì)了AI PC产品(pǐn)，此外(wài)，联想还与IDC发布了业(yè)内首(shǒu)份《AI PC产业（中国(guó)）白皮书》。

作为单季度出货量达(dá)到1370万台的PC品牌，惠普同样也是最早一批入局AI PC的厂商。截至目前，其不仅推出了包括星(xīng)Book Pro 16、星Book Pro 14在内的AI PC终端，同(tóng)时也发布了集成(chéng)一站式AI功能的惠小微智能助手4.0。

今年5月10日，雷神科技发布首(shǒu)款(kuǎn)增程式(shì)AI PC雷(léi)神aibook15，搭载英特(tè)尔酷睿Ultra 7处理器(qì)，支(zhī)持CPU+GPU+NPU提供AI混合算力。此外，包括微星、华硕、荣(róng)耀等(děng)OEM厂商(shāng)，也都借助英(yīng)特尔(ěr)CPU的(de)迭代，同步完(wán)成了向“AI PC”的进化。

对于(yú)AI PC在现阶段市场方面取(qǔ)得的成绩，钛媒体APP分析认为，这更(gèng)多地来源于AI PC的迭代依附于(yú)以芯片(piàn)为核心的(de)硬件(jiàn)迭代。换句话(huà)说，很多消费者在购买产品的同(tóng)时，摆在面前的并非是“AI PC”和“非(fēi)AI PC”的二选一难(nán)题，取(qǔ)而代之(zhī)的(de)是，只要用户购(gòu)买采用最(zuì)新(xīn)芯片(piàn)的(de)PC产品，那就一定是(shì)“AI PC”。

英特尔中国区董(dǒng)事(shì)长王锐表(biǎo)示，截止今年6月，自英特尔(ěr)酷睿Ultra处理(lǐ)器发布以来(lái)，已有800万台设备搭载了酷睿(ruì)Ultra处理器。从统(tǒng)计层面(miàn)来讲，这就是(shì)800万台AI PC，无论它(tā)上面是否运行了AI应用、无论(lùn)用户是否(fǒu)知道(dào)产品搭载了本(běn)地AI算力，它(tā)都是(shì)“AI PC”取得的销(xiāo)量。

对于AI功能如何拉动PC产品(pǐn)销售，钛媒体APP认为范子军(jūn)提出的(de)观点更加可靠：“随着用户身边的人使用AI PC获得越来越(yuè)高的效率、越来越好(hǎo)的体验，一定会带动更多的人去了解并购买AI PC，新(xīn)的需求也会随之迸发出来。”

说到底，AI PC与传统PC相比，在(zài)外观(guān)、设计甚至系统UI上都(dōu)没有产生(shēng)差异，因此它无法像游戏本、游戏(xì)掌机那样(yàng)，通过浅(qiǎn)层(céng)的市场教(jiào)育让用户了解产品的(de)革新之(zhī)处。现阶段，AI功能与本地算力的加入，急需(xū)一个“杀手级应用”完成破圈，让消费(fèi)者能(néng)够感知AI带来的价(jià)值，才能最终促(cù)成购(gòu)买(mǎi)。

由此可见，何时才能有(yǒu)适合AI PC的杀手级(jí)应(yīng)用出现成为了核心，过去大(dà)家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI应用，或是利用了(le)规模更大的云端算力支持，或是(shì)对高算(suàn)力的独(dú)立(lì)GPU提出了要求。在钛媒体APP看来，现阶段AI PC的主要优(yōu)势，将会体现在将这些高算力需求应用(yòng)实现移动端部署上。

高宇也提到了这一点(diǎn)：“在AI PC中，云端代(dài)表算力上限，端(duān)侧代(dài)表算力下限，云端AI与端(duān)侧AI共同将AI应用体验完整呈现给PC用户，二者(zhě)在平台上是共存的。而(ér)在AI PC层面，想(xiǎng)要促进AI应用落地，不仅需要给力的硬件，更需要调优的软件(jiàn)。”

行业分析师向钛媒体APP表示：“目前来看(kàn)，AI PC的普及速度(dù)很(hěn)大程度上受到设备价格和用(yòng)户教育程度的影响，再加上产品带来的体(tǐ)验差异不够(gòu)明显，因此这类设备(bèi)现阶段主要面向高端市场和专业(yè)用户，大众市场的接受度仍在提升中(zhōng)。”

从市场(chǎng)影(yǐng)响力方面来说(shuō)，现阶段AI对(duì)PC销售的实际赋能十分有限，更多的用户只是为了(le)PC付费而非(fēi)AI付费。如果将时间维度拉长，随着更多的AI应用，尤其是能(néng)够(gòu)依托本地AI算(suàn)力的应用出(chū)现，当部分(fēn)用(yòng)户开始感知AI带来的生活、工作(zuò)效(xiào)率提升，人(rén)们才会(huì)希望了解并购买 “AI PC”。

谈及(jí)未来(lái)AI PC的(de)竞争方向，范子(zi)军认为，硬件层面的(de)竞(jìng)争仍然(rán)会是核心(xīn)，像CPU性能、散热能力、屏幕与键盘(pán)以及机身的设计等等。但AI的加入也确实给(gěi)产(chǎn)品的竞争思路带来了一(yī)些变化。

“在硬件(jiàn)基础上，我认为AI PC时代，安(ān)全、可(kě)靠和易用性将会成为对产品新的(de)考量维度，安全性(xìng)主要是隐私方面，尤其是端(duān)云紧密结合的AI时代更是如此，可靠性则是解决产(chǎn)品(pǐn)作为生产力工具，在各种工作状(zhuàng)况下都(dōu)可(kě)以稳定运行，而易(yì)用性，则是(shì)指如(rú)何充分挖(wā)掘出AI的能力，让它实现低门槛、实用性以及高(gāo)效率之间的平(píng)衡。”范子军说到。

诱发格局生变，AI加入引发“芯战”

如果说现阶段去谈(tán)AI PC带(dài)来的革(gé)新以及成为左右消费者购买产品的关键(jiàn)因素还为(wèi)时尚早的话，随(suí)着“AI PC”的出现，产业竞(jìng)争格局的变化却已经实(shí)打实的到来了。

以2024台北国际电脑(nǎo)展为例，既能看(kàn)到传统芯片品牌英特尔、AMD、英伟达围绕AI打擂台，也能看(kàn)到高通等“PC新势力(lì)”争(zhēng)相布(bù)局AI PC，许多终端厂商也在(zài)同步发力(lì)AI应用。

事实上，高通对(duì)PC平(píng)台的布局早在2016年就已经开始了，从(cóng)骁龙(lóng)835上PC到(dào)推出面向 PC的骁龙8cx计算平台再到如今的骁龙X计算平(píng)台和2款处理器，高通与(yǔ)“PC”的磨合期已有8年，AI PC概念的提出，也让高通看到了行业洗牌、借机入局的机会。

高通与微软联手打造AI PC

进入2024年，高通在PC领域的布局也在提速，其中一个关键事件便是与微软(ruǎn)的合作。5月21日凌晨，微(wēi)软(ruǎn)推出了新款Surface Pro、Surface Laptop，它们可以看作是微软在AI时代的硬件开端，新机搭载了高通处理器，同时为了(le)与(yǔ)英(yīng)特尔(ěr)提出的AI PC概念做区(qū)分，微软还(hái)给新品授(shòu)予了“Copilot+PC”的名称。

此前，钛媒体APP在与高(gāo)通技术(shù)负(fù)责人的沟通中，对方曾提到，像微(wēi)软Office 365相关套件目前都已经以原生应用(yòng)的方式移植到了搭载(zài)骁龙的Windows PC上，其他的(de)包括Adobe全(quán)家桶也进行了适配，浏览器方面也提供了对Edge、Chrome的支持(chí)，不过在(zài)游戏上目前支持的比较少，现阶段适配的主(zhǔ)要(yào)以休闲游戏为主。

高通公司总(zǒng)裁(cái)兼CEO安蒙则表示：“PC正在迎来重塑。搭载骁龙X Elite的Copilot+ PC整个系统都集成了(le)AI，由(yóu)骁龙芯片赋(fù)能的Windows Copilot+ PC正在共同定义(yì)个人计算体验，打造(zào)面向新一(yī)代(dài)PC产品的应用。”

不止是高(gāo)通(tōng)，苹果也将会是AI PC时代的“鲶鱼”，凭借(jiè)自研架(jià)构、最新制程工艺和Mac OS，苹果M系列(liè)芯片和MacBook产(chǎn)品在短时(shí)间内(nèi)就取得了成功。但被很(hěn)多人忽视的一(yī)点是，苹果也(yě)是最早在(zài)芯片中引入AI加(jiā)速模块的厂商之(zhī)一。

苹(píng)果首次在(zài)其手机芯片中加入专(zhuān)用AI加速模(mó)块，即神经引擎（Neural Engine），可以追溯到2017年发布的(de)A11仿生芯片中。A11仿生芯片(piàn)搭载了苹果首款神经引擎，专门用于处理机器学习任务，如面(miàn)部识别（Face ID）和增强现实（AR）应用。

苹果M系列芯片中同样也(yě)集成了(le)专用的神经引擎(qíng)（Neural Engine），专(zhuān)门用于处理AI和机器学习任务，如图像识别、自然语言(yán)处理等。因此对于苹果来说，为(wèi)AI应用的部署已经打好了一定的(de)硬(yìng)件基础。

钛媒体APP认为，进入AI PC后，所(suǒ)有芯片厂商再次拉入了统(tǒng)一起跑线(xiàn)。从(cóng)现阶段的(de)竞(jìng)争来看，英伟达(dá)凭借独有架构、相对(duì)完善的生(shēng)态和来自企(qǐ)业端的应(yīng)用(yòng)为基础，在AI PC的竞争中确实掌握一(yī)定的优势，而英特尔(ěr)则掌握(wò)了市场认知度、产品先发优势和领先的产品(pǐn)体量紧随其后。

其他厂商无论是AMD、高通(tōng)、苹果甚至是其他的(de)入局者，都保(bǎo)持了一致的步伐和平等的发展机遇。AI PC时代，英特尔(ěr)想(xiǎng)要继(jì)续(xù)保持CPU领域的(de)霸主地位，变得更难了。

总体来说，AI PC目前仍然处于发展中的初期阶段，如何(hé)更快、更高效地完成市(shì)场教育，同(tóng)时(shí)寻找到AI PC相(xiāng)较于传统PC真正的“杀手锏”是(shì)摆在终端厂商、芯片厂商、软(ruǎn)件(jiàn)厂商面前共同(tóng)的难(nán)题。

长期来(lái)看，AI PC依靠本地算力的(de)优势，可以更好地与云端算力形成互补，前者负责提供隐私性强、运算效率高(gāo)、体验(yàn)一致性好的AI应用，后者则会(huì)在通用性、扩展性(xìng)、算力需求更高的应用场景中发挥作用，只有到那时，AI PC才(cái)能摆脱“噱头(tóu)”的帽子，真正走上AI的快车道。

▎现阶段(duàn)的(de)“AI PC”更多的是噱(jué)头，但它(tā)也许真的是(shì)PC的未来。

PC（个人电脑）自发明(míng)以来，一直都(dōu)与“生产力”呈现出高度绑定的关系，也正(zhèng)是由于生产(chǎn)力工(gōng)具的属性(xìng)，让它能够被消费者(zhě)所接受，同时也成为了少数的“刚(gāng)需类科技硬(yìng)件”。

但在过(guò)去十几(jǐ)年的发(fā)展历程(chéng)中，PC市场却呈现出较大的波动。2008年后，受到(dào)智能手机的冲击以及经济环境的影响，全球PC出货量开始放缓，到2013年，年出货量已经从峰值时的3.5亿台下降至3.1亿台。

此后，由于(yú)市场饱(bǎo)和与移动设备的普及，PC市(shì)场持续处于“冷却期”。

然而，2019年以后(hòu)，由于远程办公和在线学习需(xū)求的大幅增加，市场短期内再次达到高峰。不过短期(qī)需求(qiú)风口(kǒu)一过，市场再(zài)度陷入沉寂，2023年(nián)，出货量降至2.47亿台，创下了“新史低”。

与此同时，PC市场的产品品类(lèi)也在发生巨变，其中两个典型(xíng)案例(lì)就是游戏本和AI PC。前者在过(guò)去5年中(zhōng)完成了从“新物种”到“销量杠(gāng)把子”的快速蜕(tuì)变，AI PC则被认为是(shì)未来5年拉动PC市场的(de)最大动力源。根据Canalys的预测，中国(guó)AI PC市场将于2024年(nián)开始进入爆发期，到2028年将达到3300万台，其将占到PC市场整体出货量的73%。

从(cóng)概念提出至今(jīn)不过1年时间，AI PC真的可以“挽狂澜于既倒，扶大厦之将倾”吗？

AI+PC，从来就不是什么“新物种”

关于AI PC发展的起点(diǎn)，业内大部分人认为要追溯到2023年9月，随着英(yīng)特尔CEO帕特(tè)·基(jī)辛格在硅(guī)谷首次提(tí)出“AI PC”，同时伴(bàn)随着年底酷(kù)睿Ultra系(xì)列处理器的推出，相关(guān)产品才实现(xiàn)落地。

但钛(tài)媒体(tǐ)APP在对相关技术进行了(le)深(shēn)度研究后发现(xiàn)，如果顺着时间线再往前(qián)追溯，实际(jì)上英伟达于2018年(nián)就推(tuī)出了(le)RTX技术和首款专为AI打造(zào)的消费级GPU芯片 (GeForce RTX) 。据(jù)英伟达技术工(gōng)程师介绍：“在英伟达的定义中，AI PC就是是搭载专用(yòng)AI加速硬件的计算机，而在RTX GPU上，这(zhè)些专用(yòng)的AI加速器(qì)被称为Tensor Core。”

更通俗地理解，英伟达(dá)在GPU芯(xīn)片中加入的Tensor Core就像是一个超级(jí)计算“加速器”，专门(mén)用(yòng)来处理和(hé)加速(sù)某些特定类型的数学计算，尤其是深(shēn)度(dù)学习(xí)中的计算任务。

想象一(yī)下，你在厨房里做饭，有一个普通的刀可以(yǐ)切菜，但如果你有一台(tái)专门的切菜机，那切菜的速度(dù)和效率就会大大提高。同样地，普通的处(chù)理(lǐ)器（CPU）和图形处理器(qì)（GPU）可以处理(lǐ)各种各样(yàng)的计(jì)算任务，但Tensor Core就像是(shì)那(nà)台专门的切菜机，它被设计来(lái)处理特定的“菜”（也就是矩阵乘法和卷(juǎn)积等数学运(yùn)算）。

这些运算在深度学习中很常见，比如(rú)在训(xùn)练神经网络时(shí)需要(yào)大量(liàng)的矩(jǔ)阵(zhèn)乘法，而Tensor Core可以比传统的(de)计算单元更快地完成这些任务。

结果就是，使用Tensor Core可(kě)以大大加速AI模型的训练和推理过程，使得这些复杂的计算在更(gèng)短的时间内完成。

Tensor Core的出现(xiàn)，实际(jì)上就是为了能够(gòu)加速(sù)AI性能，并(bìng)为PC用户引入以前在云端(duān)才能运行的(de)AI新功能。针对(duì)开发者或者深度AI用户，英伟达也已经上线了TensorRT开发者(zhě)套件，实现加速深度(dù)学习推理性能。

通过生成式AI完成的“图生图(tú)”应用

据英伟达技术工程师介绍，TensorRT能加速热门的(de)生成式(shì)AI模型，包括Stable Diffusion 1.5和SDXL等(děng)，全新的 UL Procyon AI 图像(xiàng)生成基准(zhǔn)测试也已支持TensorRT加速。所以在生成式AI应用刚刚兴起时，会看到英伟达专业级显卡出现“一卡难求”的情况，GPU芯片供应不足时，很多消费级(jí)显卡(kǎ)如RTX 4090、RTX 4080也都大量被采购并应用到AI计算当中。

如今(jīn)，也有大量(liàng)面向个人用户的AI 应用可以通过英伟达RTX GPU来完成，比如文生图、图生(shēng)图(tú)应用以及依靠(kào)对本地(dì)模(mó)型学习生成的 “智能语音(yīn)助手”等等。因(yīn)此可以说，从应用层(céng)面乃至硬件(jiàn)技(jì)术(shù)层(céng)面，“AI PC”本身并不是什么“新物种”。

芯片厂商扛起“AI PC”大旗

之所以英(yīng)特尔提(tí)出“AI PC”后，这(zhè)一概(gài)念才受到了 PC领域广泛的认(rèn)可，一方(fāng)面是由于英伟达此前的大量相关AI应用(yòng)更多地是围绕企业端展开，即将专业显卡（或者说工(gōng)作(zuò)站显卡）应用在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深(shēn)度学习框架进行(xíng)大规模数据集上(shàng)的模型训练(liàn)。

再比如(rú)在大规(guī)模神经网络（如GPT模型、BERT模型(xíng)等）的训练中(zhōng)，研究机构和公司会使用如NVIDIA DGX Station A100这样的(de)高性能工作站或集群来提升(shēng)工作效率。

与这些大规模应用相比，围绕个人电脑（PC）的端侧AI处理需求，可以被(bèi)看作是Tensor Core带来(lái)的一种“副产(chǎn)品”。尽管在游戏(xì)、图(tú)像生成、语言处理等应用上也能看到相(xiāng)关应用(yòng)，但与便宜好用(yòng)、门槛(kǎn)更低的云端算力相比，单独购买一块显卡用于AI应用，对于普通用户来说太过奢侈(chǐ)。

另一(yī)方面，GPU与CPU相比，并(bìng)不处于“刚需”生态位(wèi)。根据Jon Peddie Research公布的数(shù)据，截止2024年(nián)第一季度，独(dú)立显卡在PC市场(chǎng)的渗透率还不到(dào)20%，因为依靠部分CPU内置的集成显卡，依然可(kě)以(yǐ)满足很多办公、日常娱乐和基础生产力的需(xū)求。

所以，即便英伟达在更早时就已经展开了围绕AI应用的相关布局，并且在生态匹配方面也具备先发优势，但“AI PC”的风头却被英特尔抢占。

值得注意的是，英特尔在提(tí)出“AI PC”概念时，也已经(jīng)将目标群(qún)体瞄向个人消费者。英特尔中(zhōng)国区技术总经理高宇在与钛媒体APP交流中表示：“AI PC将会拉开PC新(xīn)时代的(de)序幕，自AI PC概(gài)念提(tí)出以后，英特尔(ěr)也在与(yǔ)终端厂商通过推动产品(pǐn)创新、打(dǎ)造(zào)AI生态、落地AI应用等(děng)方面，帮助(zhù)AI PC不(bù)断深入消(xiāo)费者心智。”

另外(wài)还需(xū)要(yào)说明的一点(diǎn)是，英特尔对于AI PC的(de)定义有着比较明确的品类界(jiè)限(xiàn)划定。高宇提到：“英特尔定义的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄笔记本(běn)形态，它所强调的场景应用(yòng)，实际上是利用AI通过云与PC的紧密协作，或在(zài)电脑端独立运行大语言模型，为用户实现丰富的AI应用(yòng)场景。”

也就是说，英特尔提出的“AI PC”本身就将(jiāng)高性能台式机以及个人可能会使用的工(gōng)作站(zhàn)产品排除在(zài)外了(le)，这也使得(dé)英特尔界定的“AI PC”与(yǔ)重(zhòng)度依赖算力的应用场景并不完全(quán)重合，更加强调AI如何为个(gè)人提供服务、提升工(gōng)作(zuò)效率，而非创造像ChatGPT这样的大型应用(yòng)。

在钛媒体APP看(kàn)来，无论是英(yīng)特尔与联想、华硕等OEM厂商共同推进的搭载Ultra系列处(chù)理器的笔记本产品，亦或是(shì)采用高通(tōng)、英伟达芯(xīn)片，具备AI算力的个人电脑，它(tā)们都可以算作“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的定义(yì)应该(gāi)来自于(yú)它能(néng)够提供的体验究竟如何，而不是它究竟采用了哪个(gè)品牌(pái)的芯片、哪个(gè)厂(chǎng)商的软件。

正如(rú)中国惠普有限公司副总裁暨中国区消费类产品(pǐn)事业部总经理(lǐ)范子军(jūn)所说：“对于AI PC的定义，可能每个品牌、每个人都不一(yī)样，就比(bǐ)如在电脑里安装了AI软件，那是不是它就变成了AI PC？亦(yì)或者是产品具备一个用来激活AI功能的独立按键，这样的产(chǎn)品是不是就(jiù)叫做AI PC？我认为都不是(shì)。”

AI PC的核心，其实(shí)是利(lì)用AI功能(néng)来提(tí)升效率、产生价值。在此基础上，AI PC的另一大特性在(zài)于(yú)强调提供效率升级(jí)的(de)源动力，来自于本地算力和本地部署(shǔ)能力的加持。

AI将如何改变PC？

在(zài)了解了AI PC的起源和定义(yì)后(hòu)，站在当下来看，加入AI后，会对(duì)PC领(lǐng)域产生哪些影响呢？钛媒体APP分析认为(wèi)，主要会集中在(zài)两(liǎng)个方面：推动市场和竞争格局的(de)变化以及对产(chǎn)品功能定义的更新。

从市场层(céng)面来看，“AI PC”似乎已经让沉寂多(duō)年的PC市(shì)场找到了增长的活力。根(gēn)据Canalys公布的(de)数据，2024年第二(èr)季(jì)度(dù)，全球PC继续维持增长，台式(shì)机和(hé)笔记本的(de)出(chū)货量达6280万台，同比增长3.4%。

其中，AI PC的出货(huò)量为880万台，占本季度PC总出货量的14%。不过需要注意(yì)的(de)是，Canalys统计数据中AI PC设备包(bāo)括(kuò)台式机和(hé)笔记本，它界定品类的依据在于是(shì)否(fǒu)配备(bèi)专用AI工作负载的芯片组或模块，如NPU，因此这部分AI PC的销量不(bù)止会(huì)有搭载英特尔芯片的笔记(jì)本产品，同时也会包括采用英(yīng)伟达显卡(kǎ)的PC产品。

此前(qián)已有业内人士分析称：“随着向Windows11的过(guò)渡和AI PC的采用，将会推动产品更新(xīn)周期在未来四个季度内加速。AI功(gōng)能的集(jí)成不仅提(tí)升了设备的性能(néng)，还带来了全新(xīn)的应用场景和用户体验，尤其是在提(tí)高生产力和娱乐体验方面。这些功能使得AI PC成为未(wèi)来市场增长的重要驱动力。”

众多OEM厂商中，联想是第一个重点发力(lì)的“AI”的，在去年12月初英特(tè)尔(ěr)推出酷睿Ultra系(xì)列处理器(qì)以后，12月15日，联(lián)想便发布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新Pro 16 AI酷睿版两款AI Ready的AI PC产品。

更(gèng)早之前的10月，在第(dì)九届(jiè)联想创新科技大会（2023 Lenovo Tech World）上，联想也(yě)率先展示了AI PC产品，此(cǐ)外(wài)，联(lián)想(xiǎng)还与(yǔ)IDC发(fā)布了(le)业内首份《AI PC产业（中国）白皮书》。

作为单季度出货量达(dá)到1370万台的PC品牌，惠普同样也是最早一批入局AI PC的厂商。截至目前，其不仅推出(chū)了包括(kuò)星Book Pro 16、星Book Pro 14在内的AI PC终端，同(tóng)时也发布了集成(chéng)一站式AI功能的惠小(xiǎo)微智能助手4.0。

今(jīn)年(nián)5月10日，雷神科(kē)技发布首款增程式(shì)AI PC雷神aibook15，搭载英特尔酷睿Ultra 7处理(lǐ)器，支持CPU+GPU+NPU提供AI混(hùn)合算力。此外，包括微(wēi)星、华硕、荣耀等OEM厂商，也都借助英特尔(ěr)CPU的迭代，同步完成了向“AI PC”的进化(huà)。

对于(yú)AI PC在(zài)现阶段市场方面取得的成绩，钛媒体APP分析认为，这更多地来源于AI PC的(de)迭代依附(fù)于(yú)以芯片(piàn)为(wèi)核心的硬件迭代。换句(jù)话说，很多消费者在购买产品的同时，摆在面前的并非是“AI PC”和“非AI PC”的二选一难题，取而代之的是，只要用户购买采用最新芯片的(de)PC产品，那就一(yī)定是“AI PC”。

英(yīng)特尔中国区董事(shì)长王锐表示，截止今年6月，自英特尔酷睿(ruì)Ultra处理器发布以(yǐ)来，已(yǐ)有800万台设备搭载了(le)酷睿Ultra处理器。从统计层(céng)面来讲(jiǎng)，这就是800万台AI PC，无(wú)论它上面是否运行了(le)AI应用、无论用户是否(fǒu)知道产品搭载了本地AI算力，它都是“AI PC”取得的销量。

对(duì)于AI功能如(rú)何拉动PC产品销(xiāo)售，钛媒体APP认为范子军提出的观点更加可靠：“随着用户身(shēn)边的人(rén)使(shǐ)用AI PC获得越来越高的效率、越来越好的体验(yàn)，一定会带动(dòng)更多的人去了解并购买AI PC，新的需求也会随之迸发(fā)出来。”

说到底，AI PC与传统PC相比，在外(wài)观、设计甚(shèn)至系统UI上都没有产生(shēng)差异，因此它无法像游戏(xì)本、游(yóu)戏掌机那样，通过浅(qiǎn)层的市场教育让用户了解产品的革新之处。现阶段，AI功能与本地算力的加(jiā)入，急需一个“杀手级应用”完成破圈，让消费者能(néng)够感知AI带来的价值，才能最终促(cù)成购买。

由(yóu)此(cǐ)可见，何时才能有适合AI PC的(de)杀手级应(yīng)用出现成为了核心，过去大家看(kàn)到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI应用，或是利用了规(guī)模更大的云端算力支(zhī)持，或是对高算力的独立(lì)GPU提出了要求。在钛媒体APP看来，现阶段AI PC的主要优势，将会体现在(zài)将这些高算力需求应用实现移动(dòng)端部署上。

高宇也提到了这一点：“在AI PC中，云端代表算力上(shàng)限，端侧代表算力下限，云(yún)端AI与端侧AI共同(tóng)将(jiāng)AI应用体验完(wán)整呈现给PC用户，二者在平台上是共存(cún)的。而在AI PC层(céng)面，想要促进AI应用落地，不仅需要给(gěi)力的硬件，更需要(yào)调优的软件。”

行(xíng)业(yè)分析师向钛媒体(tǐ)APP表示：“目(mù)前来看(kàn)，AI PC的普及速度很大程度上受到设备价格和用户教育程度的影响，再加上产品带来的(de)体验差异不(bù)够(gòu)明显，因此这类设备现阶段主要面向高端市场和专业用户，大众市场的接受(shòu)度仍在提升中。”

从(cóng)市场影(yǐng)响力方面来说，现阶(jiē)段AI对PC销售的实际赋能(néng)十(shí)分有限，更多的用户只是为了PC付费而非AI付(fù)费。如果将时间维度拉长，随着更多的AI应用，尤其(qí)是能够依托(tuō)本(běn)地AI算力的应用出现，当部分用户开始感知(zhī)AI带(dài)来的生活(huó)、工作效率(lǜ)提升，人们才会希望(wàng)了解并购买“AI PC”。

谈及未(wèi)来AI PC的(de)竞争方向(xiàng)，范子军认为，硬(yìng)件层面的竞争仍然会是核心，像CPU性能、散热能力(lì)、屏幕(mù)与键盘以及机(jī)身的设计等等(děng)。但AI的加(jiā)入也确实给产品(pǐn)的竞争思路带来了一些变化。

“在硬(yìng)件基础上，我(wǒ)认(rèn)为AI PC时代，安全、可靠和易用(yòng)性将会成为对(duì)产品新的考量维度，安全性主要是隐私方面，尤其是端云紧密结合的AI时代更是如此，可靠性则是解决产品作为生产力工具，在各种工作状况下都可以稳定运行，而易用(yòng)性，则是指(zhǐ)如何充分挖(wā)掘出AI的能(néng)力，让它实现低门槛、实用性以(yǐ)及高效(xiào)率之间(jiān)的平衡。”范子军说到。

诱发格局生(shēng)变，AI加入引发“芯战”

如果(guǒ)说现(xiàn)阶段去谈(tán)AI PC带来(lái)的革新以及成为左右消费者购买产品的关(guān)键因素(sù)还为时尚早(zǎo)的话，随着“AI PC”的(de)出现，产业(yè)竞(jìng)争格局的变化却已经实(shí)打实的到来了。

以2024台北国际电脑展为例，既能看到传统芯片(piàn)品牌英特尔、AMD、英伟达围(wéi)绕AI打擂台，也能看(kàn)到高(gāo)通等“PC新势力(lì)”争(zhēng)相布局AI PC，许多终(zhōng)端厂商也在同步发力AI应用。

事实上(shàng)，高通(tōng)对PC平台的布局早在2016年就(jiù)已经开始了，从骁龙835上PC到(dào)推出面向PC的骁(xiāo)龙8cx计算平台再(zài)到如今的骁龙X计算平(píng)台和2款处理(lǐ)器，高通与“PC”的(de)磨合期已有8年，AI PC概念(niàn)的提出，也让高(gāo)通看到了行业洗牌、借机(jī)入局的机会(huì)。

高通与微软联手(shǒu)打造AI PC

进(jìn)入(rù)2024年(nián)，高(gāo)通在(zài)PC领域的布局也在提速，其中一个关键(jiàn)事件便是与(yǔ)微软的合(hé)作。5月(yuè)21日凌晨，微软推出了新款Surface Pro、Surface Laptop，它们可(kě)以(yǐ)看作是(shì)微软在AI时(shí)代的硬件开端(duān)，新机搭(dā)载了高通处理器，同时为了与英特尔提出的AI PC概念做区分，微软还(hái)给(gěi)新品授予了“Copilot+PC”的名称。

此前，钛媒体APP在与高通技术负责人的沟通中，对方曾提到，像微软Office 365相关套件目前都已经以(yǐ)原生应用的方式移植到(dào)了搭(dā)载骁龙的Wi问世一年后，AI真的改变PC了吗？ndows PC上，其他的包括Adobe全家桶也进行了适配，浏览器(qì)方面也提(tí)供了对(duì)Edge、Chrome的(de)支(zhī)持，不(bù)过(guò)在游戏上目前支持的比较少，现阶(jiē)段适配的主要以休闲游(yóu)戏为主。

高通公司总裁兼CEO安蒙则表示(shì)：“PC正在迎来重塑。搭载骁龙X Elite的Copilot+ PC整个系(xì)统都集成了AI，由骁(xiāo)龙芯片赋(fù)能的Windows Copilot+ PC正在共同定义个人计算体验，打造面向新(xīn)一代PC产品(pǐn)的应用。”

不止是高通，苹果也将会是AI PC时代的“鲶鱼”，凭借自研架构、最新制(zhì)程工艺(yì)和Mac OS，苹(píng)果M系列芯片和(hé)MacBook产品在短时间内就取得(dé)了(le)成功。但(dàn)被(bèi)很多(duō)人忽视的一(yī)点是，苹果(guǒ)也是最早在芯片中(zhōng)引入(rù)AI加速模块的厂商(shāng)之一(yī)。

苹(píng)果首次在(zài)其手机芯片中加入专用AI加速模块，即神经引擎（Neural Engine），可以追溯到2017年发(fā)布的A11仿生(shēng)芯片中。A11仿(fǎng)生芯片搭载了(le)苹果首款神(shén)经引擎(qíng)，专门(mén)用于处理机器学习任务，如面部识(shí)别（Face ID）和增强现实（AR）应用。

苹果M系列芯片中同样也集成(chéng)了(le)专用的神经引擎（Neural Engine），专门用于处理AI和机器学习任务，如图像识别(bié)、自然语言处理等。因此对(duì)于苹果(guǒ)来说，为AI应用的部署已经打好了一定的硬件基础。

钛媒体APP认为，进入AI PC后(hòu)，所有芯片厂商再次拉(lā)入了统一起跑线(xiàn)。从现阶(jiē)段(duàn)的竞(jìng)争来看，英伟达凭借独有架构(gòu)、相对完善的生态和来自企业端的应(yīng)用为基础(chǔ)，在AI PC的竞争中确实掌握一定的优势，而英特尔(ěr)则掌(zhǎng)握了市场认知(zhī)度、产品先发优势和领先的产品体量紧(jǐn)随其后。

其他厂商无论是(shì)AMD、高通、苹果甚至是其(qí)他的入(rù)局者，都保持了一致的步伐(fá)和平等的(de)发展机遇(yù)。AI PC时代，英(yīng)特尔想要继续(xù)保持CPU领域(yù)的霸主地位，变得更难了。

总体来说，AI PC目前仍然处于发展中的初期阶段，如(rú)何更快、更高效地完成市场(chǎng)教育，同时寻找到AI PC相较(jiào)于传统PC真正的“杀手锏”是摆在(zài)终端厂商、芯片厂商、软件(jiàn)厂商面前共同的难题。

长期来看(kàn)，AI PC依靠本地算力的优(yōu)势(shì)，可以更好地与云端算力形成互补，前者负责提供隐私(sī)性强(qiáng)、运算效率高、体验一致性(xìng)好的AI应用，后者则会在通用性、扩展性、算力需(xū)求(qiú)更高的应用场景中发挥作用，只有到那时，AI PC才能(néng)摆脱“噱头”的帽子，真正走上(shàng)AI的快车道。

未经允许不得转载：中央空调,电梯,空气能热水器-中央空调,电梯,空气能热水器问世一年后，AI真的改变PC了吗？