国内人工智能发展挑战在哪里？周鸿祎：算力不足，数据质量差

专题：2024亚布力企业(yè)家第二十届夏季年会

　　新浪科技讯 8月31日下午消(xiāo)息，2024亚布力企(qǐ)业家第二十届夏季年会在广州举行(xíng)。论坛
期间，在东方甄选直播间(jiān)，新东方教育科技集团董事长俞 敏
洪(hóng)与多位企业家对话(huà)。360集团创始人、董事长(zhǎng)周鸿祎在直播间谈到国内人工智能
发(fā)展面临的主要挑战。

　　周鸿(hóng)祎认为，在整个模型作为(wèi)软件上，国内跟美国的(de)差距已经不大，主(zhǔ)要的挑战是算力的不足，做垂直模型做私(sī)有化、小(xiǎo)模型(xíng)的思路对算力的消
耗没有那么大，这(zhè)个卡点(diǎn)都还ok。

　　“还(hái)有一个比较大的卡点是数据，”周鸿祎表示，看起
来好像中(zhōng)文内容特别丰富，但实质不是这(zhè)样的，这几年各(gè)种洗(xǐ)稿的内容比(bǐ)较低(dī)劣(liè)，有好的高质量的知识才能训练(liàn)出聪明的(de)模型，都拿着(zhe)地摊文(wén)学(xué)，网(wǎng)上各种洗稿的胡编乱造的一些公众号的内容，这种内容质量是比较差的。“再加上(shàng)国(guó)内各大互(hù)联网公司的数据相(xiāng)互(hù)封锁，所以将来只用中文数(shù)据来训练大模型，这大 模型能力是不够的，因(yīn)此内容生 态的发展就会变得很(hěn)重要。”

　　新浪
声(shēng)明：所(suǒ)有会议(yì)实录均
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责任编(biān)辑(jí)：梁斌 SF055

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