多地探索公共数据授权运营收益分配问题仍待解

伴随数据要素市场化配置改(gǎi)革的持续推进，实(shí)践端(duān)的探索正愈加细致、深入。当(dāng)前，不少(shǎo)地方将激活数据市场(chǎng)潜能的(de)发力重点放在公共数据上，以期释放数据价值、增强经济(jì)发展新(xīn)动能。

《证券日报》记者梳理(lǐ)发现，8月份以来，至少有广州(zhōu)、邢台(tái)、济(jì)南、江(jiāng)山、滨州、惠(huì)州(zhōu)、呼和(hé)浩特(tè)等7地出(chū)台了与公共数据相关的政策举(jǔ)措，包含正式(shì)文件、征求意见稿等。

例如，在惠州市人民政(zhèng)府官(guān)网，《惠(huì)州(zhōu)市公(gōng)共数据授权运营暂(zàn)行管理规范（征(zhēng)求意见稿）》正(zhèng)在公(gōng)开征集意见，截止日期为9月13日；8月13日，滨州市大数据局正(zhèng)式(shì)印发了《滨州市公共数据开发利(lì)用管理暂行办法》。

“与企业数据、个人数据相比，公共数据的权威性、多源性、高价(jià)值属性更明显。公共数据由多(duō)个主体共同产生，管理主体具备较高公信力，相(xiāng)关采集、存储过程也更加严格。它涉及经济、社(shè)会、文化的各个层面，与现实生活关联性高(gāo)，开发利用价值大。”中国(guó)移(yí)动通信联合会区(qū)块链与数据要素专业(yè)委员会主任(rèn)陈晓华在接(jiē)受《证券日报》记者采访时表示，多地出台新(xīn)举(jǔ)措，明确公共数据的开发利用方向，有助于数据要素市场的规范化发展，有利于推动数字经济加速(sù)发展，为催生新经济增长点打下扎实基础(chǔ)。

据(jù)记者梳理，7地举措涵盖内容广泛，包括但不限于数(shù)据共享、数据(jù)开放、数据(jù)授权运营、数据安(ān)全与监管。在数据开放环节，多地(dì)将公(gōng)共数据分为三(sān)类，即无条件开(kāi)放、有条(tiáo)件开(k多地探索公共数据授权运营收益分配问题仍待解āi)放和(hé)不予开放(fàng)数据（或(huò)称“未开放数据”），并以此为(wèi)基础对操作(zuò)细节进行规范。

中国电子商务专家(jiā)服务中心副主任、资深人工智能专家郭涛对《证券日报》记者表示，公共数(shù)据规模庞(páng)大，先分类、后规范的做(zuò)法有助于在确保敏感信(xìn)息安全的同时，最大程度挖掘公共(gòng)数据内在价值，做(zuò)到(dào)有的放(fàng)矢。

7地中有4地举措提到公共数据的授(shòu)权运营，一些新举措的规范堪(kān)称细致(zhì)入微。比如，《江山市公共数据授权运营管理实施细则（试(shì)行）（征求意见稿）》明确提出(chū)：“江(jiā多地探索公共数据授权运营收益分配问题仍待解ng)山(shān)市人民政府是公共数据(jù)授权主体，设置(zhì)公共数(shù)据授权运营合同(tóng)专用章”。此外，在授权运营(yíng)方面，多地举措强调了(le)“原始数据不出域、数据(jù)可用(yòng)不(bù)可见”这一(yī)基(jī)本原则。

萨摩耶云(yún)科技集团首(shǒu)席经济学家郑磊对(duì)《证券日报》记者表示，上述原则的确立旨在保障数据的合规性和安全性，避(bì)免数据(jù)泄露(lù)和(hé)滥用(yòng)，更好保(bǎo)护个人隐私与商业秘密。同时，这一原则有助(zhù)于在公共数据各(gè)相关方之间建(jiàn)立长期互信(xìn)关系，进一步促进(jìn)数据合(hé)作、交易。

公共数据的授权运营一端连接着数据要(yào)素(sù)的巨大价值，另一端连接着潜在的可观商业收益。不过，从各地上述举措看，各(gè)地对公共数据授权运营(yíng)的收益分配问(wèn)题鲜有涉及，即便提(tí)到也只是一带而过。

“授权运营后的收益分配问题，是公共(gòng)数据开发利用的核心(xīn)难题，与之多地探索公共数据授权运营收益分配问题仍待解相关的政(zhèng)策规(guī)范，一旦(dàn)落地就将决定数据(jù)价值变现后的利益流向。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院(yuàn)长欧阳(yáng)日辉向《证券日报》记者表示，目前(qián)，国家多(duō)个部门都(dōu)已关注到该(gāi)问题(tí)，后续进展有待观察。

他进一步分析称，收益分配背后还有定价方法(fǎ)、成本(běn)核(hé)算等问题，需要综合考量。最终，“上(shàng)下结合”可能会是较(jiào)好的解决方式：即针对(duì)问题，国家层面给出框架性指引，同时也给各地一定的自由探索权，各地结合本土实际(jì)案例进行(xíng)归(guī)纳总结，再层层向上反馈，由此共同推动(dòng)数据要素市场化配置改革取得成(chéng)效。“作为配套措施，容错纠错(cuò)机制的建(jiàn)立也(yě)很必要，这样各地各部门才有大胆探索的基础和空间。”欧阳日(rì)辉说。

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