16个月吸金10亿元，这家清华系创业公司什么来头？

9月2日(rì)，无问芯穹宣布完成近5亿元A轮融(róng)资，创下国内AI基础(chǔ)设施(shī)最大单笔融资记录。至此，这家仅仅成立1年4个月的公司已累计“吸金”10亿元。

在大模型的浪潮中，算力一(yī)直(zhí)是行业的(de)“卡脖子”难题。放眼海外，英伟达AI芯片被各大科(kē)技公司抢购，处于(yú)供不(bù)应求的状态。而在(zài)国(guó)内，算力却始终面临着供(gōng)需不匹配的(de)难题，不(bù)同厂商(shāng)的异构芯片资源难以(yǐ)有效整合(hé)。在这样的背景下，致力于在大模型和芯片之间打造(zào)“中间层(céng)”，做大(dà)模型时代类似(shì)于“淘宝”平台(tái)的无问芯穹，站上(shàng)了(le)资本的(de)风口。

清华(huá)教授二次创业，吸引一众机构抢(qiǎng)筹(chóu)16个月吸金10亿元，这家清华系创业公司什么来头？

2023年5月，无问芯穹正式成立。从诞生之初，无(wú)问芯(xīn)穹便头顶光环(huán)，进入了投资者的视线里，因为它的发起(qǐ)人(rén)及16个月吸金10亿元，这家清华系创业公司什么来头？灵魂(hún)人(rén)物，是来自清华大学的知名教授及连续(xù)创业者——汪玉。

公(gōng)开资料显(xiǎn)示，汪玉是安(ān)徽(huī)枞阳人(rén)，国际电气与电子工程师协会会士(shì)，清华(huá)大学电子(zi)工程系长聘教授、系主任。汪玉本(běn)硕博(bó)均在清华就读，2007年留校任教(jiào)，长期从事智能芯片、高能(néng)效电路(lù)与系统(tǒng)研究。作为学者，汪玉是个学术大牛，共发表(biǎo)论文300余(yú)篇，多次在顶会(huì)拿下最佳论文奖，谷歌学术引用超17000次。

在产业界，汪玉也很(hěn)有建树。2016年(nián)，汪玉开启第一次创业，以知识产权转化入股创立AI芯片公司(sī)深(shēn)鉴科技，当时公司的法定代表人及首席(xí)执行(xíng)官是其门下的得意弟子姚颂。两年后，深鉴科技被全球(qiú)最大的FPGA厂商赛灵思收购，成为AI芯片创业(yè)热潮中第一家(jiā)被收购的中国公司。深鉴(jiàn)科技被收购(gòu)后，姚颂再度创业，选(xuǎn)择了商业航天赛道，目前是(shì)民营火箭公司东方空间的联合创(chuàng)始(shǐ)人兼(jiān)联席CEO。

“产研结合、师徒搭档”的故事，在汪(wāng)玉(yù)的第二次创业中再度上演。在去年的大(dà)模型热潮(cháo)中，汪玉再度与门(mén)下(xià)学生携(xié)手创业，创办了专注于AI大模型软硬件(jiàn)技术研(yán)发的无(wú)问(wèn)芯穹。公司(sī)的联合创始人及CEO夏立(lì)雪为汪玉担任(rèn)博导时带的(de)学生，也是汪玉实(shí)验室的“大师兄”。原商汤科技数据与计(jì)算平台部执行研究(jiū)总监、时任北(běi)京(jīng)大学(xué)副研(yán)究员的颜深根，以及现任上海交通大学长聘教轨副教授，清源研究院人工智(zhì)能(néng)设计自动化创(chuàng)新实验室负责人戴国浩为联合创始人(rén)，分(fēn)别担任CTO和首席科学(xué)家。

头顶清华光(guāng)环、坐拥卓越团(tuán)队、拥有成16个月吸金10亿元，这家清华系创业公司什么来头？功创业经验，无问芯穹自创立起就是资本的宠(chǒng)儿，吸引了一众知名机构抢(qiǎng)筹。

记者从无(wú)问芯穹获悉，最新一轮(lún)的5亿元融资中，背(bèi)后的投资机构多达16家。其中，联合领投方为社保基金(jīn)中关村自(zì)主创新(xīn)专项基(jī)金（君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金，跟投方包括联想创投、小(xiǎo)米、软通高科等(děng)战略投资方，国开(kāi)科创、上海人工智能(néng)产(chǎn)业投资基金(jīn)（临港科(kē)创投担任管理人）、徐汇科创投等国(guó)资基(jī)金，以及顺为资本、达晨(chén)财智、德同资本、尚势资本(běn)、森若玉(yù)坤、申(shēn)万宏源、正景资(zī)本等(děng)财务机构。

争(zhēng)相入局的投(tóu)资机构远不(bù)止以上这些。天眼(yǎn)查显示(shì)，无问芯穹的股东多达46个。在本轮融资前，无问芯穹还完成过两轮融资，过往投资方包括百度、智谱(pǔ)、同歌创投等战略股东，以及红杉中国、砺思(sī)资(zī)本、徐汇资本、北极光创投、真格基金、惠隆创(chuàng)投、经纬(wěi)创投、无限基金SEE Fund、金沙江创投、星连资本、绿洲资(zī)本、南(nán)山资本、光源(yuán)资本、七熹投资等众多知名投资机构。

打造算力界的“淘(táo)宝”，解决算(suàn)力供需错配难题

“既供不应求，又供过于求”，这是夏立雪对于人工智能算力行业现状的判断。

从供(gōng)给方来(lái)看，当前各地掀起了建设(shè)智算中心的(de)浪(làng)潮。工信部下属研究机构赛迪顾问人(rén)工智能与大数据研究中心高级分析师白润轩在接受证券时报记者采访时(shí)表示，截至(zhì)今年上半年，国内已经建设和正在建(jiàn)设的智算中心超(chāo)过250个。夏立雪表示，各个(gè)智(zhì)算中心虽然存在大量算力芯片，但多种异构的算力存在硬件(jiàn)生态系统封闭(bì)且互不(bù)兼(jiān)容的问(wèn)题，简单理解，用(yòng)了A卡的开发者很(hěn)难迁移至(zhì)B卡工作，两种芯片也无法共(gòng)同完成大模型训练或推理。

从需求方(fāng)来看，当前一些想要用(yòng)大模型的公司，或(huò)者基于自己的业务模型做行业落地的公司，常常无法(fǎ)获得所需要的算力资源。同(tóng)时，这些公司不(bù)具备算(suàn)力部署能力，面对异构的算力集群，往往望(wàng)而却步。

在(zài)算力供给方与需求方之间搭建类似于“淘宝”一样的平台，弥合二者(zhě)之间的缝隙(xì)，这正是无问芯穹努力的方向。简单理(lǐ)解(jiě)，无问芯穹(qióng)在大模型(xíng)和芯片之间打造了一个更灵活适配的(de)中间层，让(ràng)大(dà)模型层(céng)能够和多元异构的硬件层实现统一(yī)部署。当用户(hù)部署AI应用时，可以像在淘宝上购物一样自由选择与组合模型及芯片。

据(jù)了解，无问芯穹(qióng)依托软硬协同、多(duō)元(yuán)异构技(jì)术优势，已基(jī)于多元芯(xīn)片(piàn)算力底(dǐ)座打造出Infini-AI异构云平台。该平(píng)台向(xiàng)下兼容多元异构算力芯片，可有效激活(huó)全(quán)国(guó)各地沉睡异构算(suàn)力，现(xiàn)已(yǐ)运营的算力覆盖全国15座城(chéng)市(shì)。自平台上(shàng)线以来，已(yǐ)有 Kimi、LiblibAI、猎聘、生数科技、智谱 AI等多(duō)个大模型行业头部客(kè)户在Infini-AI异(yì)构(gòu)云平台上稳定使用异构(gòu)算力，并享受无问芯穹提供的大模型开发工具链服务。

“让大(dà)模型的(de)落(luò)地成本(běn)降低(dī)一万倍，如(rú)同水(shuǐ)电煤一般，成为行业触(chù)手可及、广泛受(shòu)益的(de)新质生产力”，这是无(wú)问(wèn)芯穹努力的方向。在夏立(lì)雪看来，在(zài)实现这一(yī)目标的征途上，无问芯(xīn)穹同时占有天时、地利、人和的有利因素。

天时方面，大模型(xíng)引领的AI 2.0浪潮中，Transformer 架构统一了新的技术范式，这意味着只需解决20%的关(guān)键技(jì)术问题(tí)即(jí)可(kě)支撑80%的垂(chuí)直场景泛化(huà)，从而给软硬件(jiàn)联合优(yōu)化技术(shù)的标准化和规模化提供了难得的机遇；地利方面，中(zhōng)国算力的供需矛盾以及资源分布不均(jūn)现状，为公司拉动上下游，协力实现多元异构算力的高效整合创造了时代(dài)机遇；人和方面，团队脱胎于清华电子系(xì)，积累了十余年的技术和产业经验，具有复合(hé)型的人才队伍，具有业内顶尖的(de)人才竞争力(lì)。

无问芯穹不仅占据天时、地利、人和三大有(yǒu)利要素，还在(zài)技术、产(chǎn)品和商业模式上都具有独特优势(shì)，相(xiāng)信无问芯穹在资本的加持下，将在AI 2.0的浪潮中开辟出更广(guǎng)阔的天地(dì)。

校对：苏焕文

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