大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值

A股上(shàng)市银行正陆续公布中报，财(cái)联社(shè)记者注意到，在 营(yíng)收(shōu)和利润承压甚至负增长之(zhī)际，多家(jiā)银行在中报中表(biǎo)达(dá)加大金融科(kē)技(jì)的投(tóu)入和大模型的开
发。

如平安银行表示“在数字化运营方面持续加大投入，通过升级智能化云服务平台，显著(zhù)提高了运营效率和风险管理能力”；南京银行则(zé)称“积极探索生成式大(dà)模型等新技(jì)术与业务场景的(de)融(róng)合，以(yǐ)提升员工的工作效率和生产力”。

在8月30日举办“2024招银浦江数字金融生(shēng)态(tài)大会”上(shàng)，招商银行信息(xī)科技(jì)部总经理、拟任首席信息官周(zhōu)天虹表示，近年来整(zhěng)个银行业不(bù)断增强的科
技投入，为银行业做好(hǎo)数字金融乃(nǎi)至(zhì)五篇(piān)大文章提供了基(jī)础保障。

德
勤(qín)最新报告显示，2023年，国(guó)有银行 是金融科技投入的中坚(jiān)力量，四(sì)大国有(yǒu)银行在金融科技方面投入金额较高，均超过200亿元，交通银行(xíng)、邮储银行、招商大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值银行和(hé)中信银行投入也
均超过百亿元。

同时，周天虹表示，大模型(xíng)的广泛应用在银行业将产生显著(zhù)的商业(yè)价值(zhí)，但是银行拥抱大模型的目的也不应局限于商业价(jià)值，还(hái)应考虑为社会建(jiàn)设和民生福祉(zhǐ)创造更大价(jià)值。

大模型成(chéng)今年上市银行中报“热词”

财联(lián)社记(jì)者注意到，多家中小银行在今年中(zhōng)报(bào)中均表(biǎo)达(dá)加大金融科技的投入和大模型的开发。如平安银行表示“在数字化运营方面持续加大投入，通过升级智能化云服务平台，显著提高了运营效率(lǜ)和风险(xiǎn)管(guǎn)理能力”；南京银行称“积极探索生成式大模型等新技(jì)术与业(yè)务场景的融合，以提升员(yuán)工的(de)工作效率和生产力”。

招商银行在刚刚发布的中报也(yě)表示，要加大(dà)资源投入，在
“人、财、物”等方面加大AI专项(xiàng)投入，积极探索大模型场景应用，加快推动AI大模型等前沿科技应用落地。

在(zài)大型国有(yǒu)银行方面，中国邮政储蓄银行(xíng)金融科技部总经理汪航近日表示，邮储银(yín)行深化“邮储大脑”人工智能 平台建设，加大(dà)创新(xīn)技术应(yīng)用力度，积极为业务赋“智”，不断“链”接新生态：大力推(tuī)广RPA流程机器人应用。

应用数据(jù)显示，邮储(chǔ)银行机器人代替人工完成文件读取(qǔ)、报告发(fā)送、异常提醒等大批量重复性任务，累计执行(xíng)约200万次，同比(bǐ)增长超15倍，有效促进降本增效(xiào)；将智能语(yǔ)音服(fú)务应用于(yú)财(cái)富管理、信(xìn)贷风控、账户安全等(děng)业务场景，实现(xiàn)月均调用量超6000万(wàn)次，大幅提高了工作效率。

另外，邮(yóu)储银行在高级法零售分(fēn)池、信(xìn)用风险评分(fēn)卡、反欺诈(zhà)策略等领域开发100余个模型，通(tōng)过更(gèng)科学的(de)信用分析和防(fáng)线预测提高识(shí)假防诈能(néng)力。

数
字金融大(dà)发展还需克服数据鸿沟、应用场(chǎng)景短缺

不过(guò)，金融科
技大模型(xíng)到实际(jì)应用中仍存若干挑战。

在同一场合(hé)，原中国(guó)银行行长李礼
辉(huī)呼吁要打破(pò)数据鸿沟，他(tā)举例(lì)称我国移动支付的用户高达 9亿，但互联网平台与(yǔ)金融机构之间的数据共享还没有达到成熟的模式，数据的(de)价值未能充(chōng)分发掘。

原中国银行行长李礼辉强(qiáng)调，必须注意，数据共享模式对数据价值挖(wā)掘的限制，例如涉及居民和企业(yè)的财务数据、行为数据分(fēn)散在金融机(jī)构、金融监管、工商管(guǎn)理、税务(wù)、海关等(děng)不同区域系统中，存在行(xíng)政性的数据(jù)鸿沟，影响数据价(jià)值的深(shēn)度
开发(fā)。

李(lǐ)礼辉举例称，我国移动支付(fù)的(de)用户高达9亿，数字化的支付成为(wèi)主要的数据入口，但互联网平台与金融机构之(zhī)间的数据共享还没有达到成熟的 模式，数据的价值
未能充分发(fā)掘。

数据共享模式上的局限、知识产权和(hé)肖像权保护对数据资源共享利用(yòng)的限制，对于中小金融机构发展(zhǎn)数字金融而言影响更大。

另外，华为公司副总裁(cái)胡克文认为，人工智能跟 业务痛点的结合是当前非常大的问题，业务部门可能(néng)不太(tài)懂人工(gōng)智能，开发部门也不太(tài)懂人工智能(néng)，两个结合(hé)在一起它需要(yào)一个过程。

兴(xīng)证研究最新报(bào)告认为，其(qí)所面(miàn)临的挑战集中于两个方面：第一，大模 型仍存技术待解难题。第二，大模型广泛应用存在现实阻碍(ài)：一是大模型在特定领域的应用可能会面临伦理(lǐ)、法律与(yǔ)监管的挑战，不仅需要监管当局新的(de)法律规范或司(sī)法解释予(yǔ)以(yǐ)适(shì)配(pèi)，同时由于大模型运用的外溢性，相关法律规则和监(jiān)管规则的制(zhì)定需要国际合作。二是数字化或不等(děng)于绿色化，当前大模型训练与运行中的巨大(dà)能源(yuán)消耗(hào)或将成为其进一步发展的瓶(píng)颈。

未经允许不得转载：中央空调,电梯,空气能热水器-中央空调,电梯,空气能热水器 大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值