这家初创公司
声称能分辨真人声音还是AI假冒

　　最新的人工(gōng)智能技术几乎
可以模仿任何人的声音——总统、某位亲属
或(huò)银行客户。

　　这就是成立已有十年的音频技术初创公司(sī)Pindrop Security 要解决的问(wèn)题和机遇(yù)。该公(gōng)司长期为银行和(hé)保险公(gōng)司提供语(yǔ)音认证服务。最近，它发布了一款新产品
，称其可以(yǐ)检(jiǎn)测电话和数字媒体内容中(zhōng)由人工智能(néng)生成的语音。该(gāi)公司正向媒体、政府机构和社交网络(luò)推销这项功能。

　　Pindrop是越来越(yuè)多具有安全意识、意(yì)欲打击(jī)人(rén)工智能造假和欺诈威胁(xié)的公司(sī)之一。Protect AI 和萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）麾下的(de)Tools For Humanity Corp．（即Worldcoin，通过扫描眼睛来识(shí)别人的身份）等都属于这类公司。

　　Pindrop专注于音频领域，今年(nián)1月(yuè)，该公司因检测(cè)到美国(guó)总(zǒng)统拜登的声音通过自动语音电(diàn)话唆使人们不要在新罕布什尔州初选(xuǎn)中投票的深度伪
造来源而登上了新闻头条。攻击的规(guī)模在不断扩大：该公司称，自去(qù)这家初创公司声称能分辨真人声音还是AI假冒年以来 ，针对其客(kè)户的未遂攻击数量增加了(le)五倍多。

　　SocialProof Security的首席执行(xíng)官(guān)雷切尔(ěr)·托巴克（Rachel Tobac）说：“把语音克隆和欺骗软件结合起来，伪装成(chéng)其他人在打(dǎ)电话，非(fēi)常容易(yì)办到。”

　　Pindrop从一批知名投资者那里获得了融资(zī)，包(bāo)括Andreessen Horowitz和GV。今年，该公司又从Hercules Capital 获得了(le)1亿美(měi)元债务融资。其最新(xīn)估值为9.25亿美元。

　　联合(hé)创始人(rén)维贾伊·巴拉苏布拉马尼(ní)扬（Vijay Balasubramaniyan）攻读博士期间在印度(dù)旅行(xíng)时曾想购买一套西装，之后他开始思考音(yīn)频造假(jiǎ)问题(tí)。他开户的某美国银行在当地(dì)时间凌晨3点左右打电话给他(tā)核(hé)实交易(yì)，问他的社保号码。由于(yú)无法核实 来(lái)电者是谁，银行也(yě)没有提供太多信息，他就挂断了电(diàn)话。

　　“这太奇怪了，”巴拉苏布拉(lā)马尼扬回忆(yì)起他在回美国的飞机(jī)上的想法，“亚历山大·格雷厄姆(mǔ)·贝尔（Alexander Graham Bell）发明电话已经很久了，但我们仍然没有办法识别电话的另一头是谁。”（他(tā)没买(mǎi)到那套西装。）

　　Pindrop的技术通(tōng)过分(fēn)析(xī)音频来判断声音是(shì)属于真(zhēn)人，还是与人相像(xiàng)。巴(bā)拉苏布拉(lā)马(mǎ)尼扬说，人类通过发出特定的声音(yīn)来说话，用(yòng)声音组 成单词。但(dàn)机器的发音不像人类，偶尔(ěr)会(huì)产生一些变化，超出人嘴发音的物理(lǐ)限制。由于每秒钟的语音音频(pín)可以采集8000个样本(běn)，人工智能有可能在几千(qiān)个地方出错。

　　巴(bā)拉苏布拉马尼扬说：“随(suí)着你获得的音频越来越多
，你就会发现这些异常现象。”他补充说，由于人类的发音方式都一样，因此他们(men)的(de)检测软件与语言种(zhǒng)类无关。

　　该公司称，其新工(gōng)具可识别人工智能生成(chéng)的音频，准确率在99%，但业内对人(rén)工(gōng)智能检测的局限性(xìng)仍有争议。对于教师(shī)、研(yán)究人员和社交媒体用户来说，随着技术的(de)进步，识(shí)别人工智能生成的文
字和图像
一直是令人头疼的问题(tí)。今(jīn)年3月 ，OpenAI发(fā)布了一款可以复(fù)制人声的工具，该公司在一篇博文中建议，企业对于访问银行账户(hù)和(hé)其他敏感信息应逐(zhú)步淘汰(tài)基于语音的身(shēn)份验证方法。

　　在Pindrop担任(rèn)董事的(de)思(sī)科系统公司前总裁(cái)约翰·钱(qián)伯斯（John Chambers）认为(wèi)，语音ID是(shì)一种异常安全的在线身份(fèn)验证方式。钱(qián)伯斯(sī)通过他的公(gōng)司JC2 Ventures投资了这家初创公司。“语音将成为未来识别身份的主要(yào)网络安全验证方式(shì)，”他说，当语音(yīn)与生物特征识别和所这家初创公司声称能分辨真人声音还是AI假冒使(shǐ)用设备的相关数据结合起来时，“几乎不可能(néng)有人(rén)完全破这家初创公司声称能分辨真人声音还是AI假冒解。”

　　一些(xiē)业内人士对应对人工智能问(wèn)题(tí)的人(rén)工
智能公(gōng)司数量增多表达了疑虑(lǜ)。身份盗窃(qiè)研究中心（Identity Theft Research Center）的詹
姆斯·李(lǐ)（James E． Lee）说，除非通(tōng)过法律来减少(shǎo)网上可获得的个人数据数量，否则业界就可能(néng)卷入(rù)好坏(huài)人(rén)工智
能之间的长期争斗之中。

　　安全技术的发展(zhǎn)同时，威胁也会随之而来。斯坦福大学(xué)的网络安全政策专(zhuān)家安德鲁(lǔ)·格(gé)罗托（Andrew Grotto）说，坏人有(yǒu)可(kě)能训练出一种算法，来逃避Pindrop等公(gōng)司用来识别(bié)深度伪造的检查 。格(gé)罗托说：“你最终会陷入这场军备竞赛，即(jí)防御者和威胁者之(zhī)间的猫鼠游(yóu)戏。”编辑/陈(chén)佳靖

责任编辑：刘明亮

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