探索储能新路径行业巨头这样说

高端对话现场(chǎng)。组委会供图

9月1日上午，2024世界动力电池大会在四川省宜宾市盛大召开。当日，由(yóu)欧阳明高院士(shì)工作站承办的高端对话第二场同步举办。

此轮对话以(yǐ)“动力电池新质生产(chǎn)力：创探索储能新路径行业巨头这样说(chuàng)新(xīn)驱动引(yǐn)领高质量发展”为主题，由中国(guó)科学院院士欧阳明高作为主持人，与惠州亿纬锂能股份有限公司董事长刘金成、蜂巢能源科技(jì)股份有限公司董事长兼CEO杨(yáng)红新(xīn)、宁(níng)德时(shí)代新能源科技股份有限公司副(fù)总(zǒng)裁(cái)孟(mèng)祥峰、比亚迪弗迪电池(chí)有(yǒu)限公司CTO孙华军等(děng)4位(wèi)嘉宾深入探讨动力电(diàn)池(chí)行业的创新发展之路。

储能是(shì)锂电池下一个发展重点

储能将会是锂电池(chí)的下(xià)一(yī)个重点(diǎn)发展领域，但(dàn)需要技术攻坚以解决安全性问题。

欧阳明高表示，锂电池应(yīng)用场景的不断扩大，主要得益(yì)于性(xìng)能的不断提(tí)升和(hé)成本的持续下降，目前已经在(zài)新能源车领域大规模应(yīng)用，储(chǔ)能是下一个重点领域。据欧阳(yáng)明高测算(suàn)，在循环寿命为7000次的前(qián)提下，锂电池储能的度电成本(běn)有望达到0.20元，与(yǔ)抽水(shuǐ)储能持(chí)平。大容量电池也是重要发展方向，600Ah及以上的大(dà)容量电池可以减少电池(chí)数量和相关附件，以规模效应实现降(jiàng)本。但(dàn)大容量电池产生热失控时(shí)温度更高，会引发正极参与(yǔ)反应，因此对储能电池系统的安(ān)全(quán)性(xìng)、耐久性和品质管控也(yě)提出了更大的挑战(zhàn)。

储能降本主要依靠系统标准化

目前，电池成本占储能系统总成本的比例(lì)为20%左右，因(yīn)此，未来储能系统的降本主要(yào)依靠(kào)系统标准化，而非一味(wèi)地依赖电芯价格下(xià)降；相反，电(diàn)芯价格的稳定才有(yǒu)利于构建健康、可(kě)持续的(de)商业生态。行业应聚焦于提升产品性能，如循环(huán)寿命(mìng)的提高，而非单纯地以(yǐ)低(dī)价竞(jìng)争。

刘金成(chéng)认为，大(dà)型化(huà)后(hòu)，电池的安全症结点(diǎn)不在于电芯，而在于(yú)连接，因(yīn)此，提升(shēng)储能系统安(ān)全性的关键在于降(jiàng)低连(lián)接数量和(hé)提高热(rè)管理技术，同时也需要(yào)监管部门推出(chū)新的安全管理标准来(lái)规范设计和生产。此外，通过大数(shù)据和人工智(zhì)能等新(xīn)技术监测(cè)电池状态(tài)，提(tí)前解决(jué)热均衡等问题(tí)，也是未来(lái)提(tí)升电池安全性(xìng)的重要手段。

多(duō)方面入手挖掘降本(běn)潜力

未来在原材(cái)料成本没(méi)有大(dà)波动的情况下(xià)，企业更(gèng)多要依(yī)靠(kào)技术提升、工艺改善、产业链合作以及新(xīn)场景开发来进一步挖掘降本潜(qián)力。

在储能方面，孟祥峰(fēng)表示，目前(qián)储能电站投(tóu)入运营后，被调度的(de)力度和比例偏低，其可靠性(xìng)和循环(huán)寿(shòu)命还有待进一步验证。另一(yī)方面，锂(lǐ)电池储能和抽水储能处在(zài)不同的政策条件下，未来应适度调整，以促进公(gōng)平竞争。

混合动力汽车将快速增长

从全球来看(kàn)，HEV（混合动力(lì)汽车）由于能(néng)够适探索储能新路径行业巨头这样说应充电(diàn)设施欠发达地区的条件，在欧美、日韩等市(shì)场很受欢迎，未来也将快速增长。杨红新认为，这些下游需(xū)求的快速攀升，对电解液性能、电(diàn)子零部件的耐热性、散热能(néng)力(lì)等都提出了更高(gāo)要(yào)求(qiú)，将成(chéng)为电池工程师(shī)新的研发方向。

杨红(hóng)新表示(shì)，动力电池的降本(běn)进程仍将继续(xù)，主要路径包(bāo)括制造(zào)降本、工艺降本(běn)以(yǐ)及从电池形态变化(huà)着手的降本(běn)，“预计明(míng)年PACK系统单价降到(dào)0.50元以下将成为普遍现象。”

利用大数据优化电池性能

孙华军(jūn)表示(shì)，通过(guò)算法和大数据，可以对电池进行(xíng)早(zǎo)期的问题预警和(hé)状态调整，以优化电池的性能和寿命。

同时，在材(cái)料科学和化学领域(yù)，仿真建模(mó)和大数据技术的应用，已经显著提高(gāo)了电池(chí)设计的自动化和材料筛选的(de)效率(lǜ)。

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