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云从科技优化订单结构、精 细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善

云从科技优化订单结构、精 细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善

8月(yuè)30日晚间,云从(cóng)科技(jì)(688327)发(fā)布2024年半年度报告,公司上半年(nián)实现(xiàn)营业收入1.21亿元。得益于公司对新(xīn)签订单的毛利率(lǜ)和账期等质量(liàng)因素进(jìn)行了重点把(bǎ)控,通过优化 订单结构和严格控制账期,公司整体毛利率同比提升2.44个百分点至60.20%。

经营性现金(jīn)流同比改(gǎi)善

在净利(lì)润方面,云从(cóng)科技上半年净利润为-3.56亿元,主要来自于股份支付费用同比增加3491.29万元,以及采购的(de)大量算力服 务器带来的折旧(jiù)费用同(tóng)比增加(jiā)2797.04万(wàn)元;在(zài)扣除该两项 影响后,公司的净亏损同比略有收窄。

报告期 内,云从科(kē)技在加(jiā)强销售(shòu)回款管理、优化资源配置(zhì)方面取得了实(shí)质进展 ,经营性现金流入有所增长、经营性现金流出得(dé)到有效(xiào)控制,实现经营(yíng)活(huó)动现金流量净额-1.30亿元,较上年同期改善了24.12%。

由于人工智能行业(yè)具(jù)有技术含量高(gāo)、研发投入大(dà)、研发周期(qī)长(zhǎng)等特点,云从科技始终鼓励(lì)技术具(jù)有一(yī)定领先性,重视研发工(gōng)作,稳(wěn)定持续(xù)的研发投入(rù)是公司持续保持技(jì)术领(lǐng)先性(xìng)的重要(yào)支撑。今年上半年,云从科技研(yán)发费用为(wèi)2.17亿元,同比增长(zhǎng)9.37%。

由于前期研发投入、管理投入、销售团队建设(shè)投入等期(qī)间费用较大,而规模效应尚(shàng)未完全显现,云(yún)从科技营(yíng)业收入(rù)规模尚不能完全覆盖成本费(fèi)用规模,致使公(gōng)司经营业绩持续亏损。不过(guò),在确保(bǎo)研发投入规模不减(jiǎn)少的前提下,云从 科技重点加(jiā)强了人员效 率和费用效(xiào)率的提升工作。伴随着(zhe)公司持续推进精细化管理策略,销售(shòu)费用支出同比下降2430.10万元,同比减少30.60%。

多模态大模型技术业内领先(xiān)

上(shàng)半年,大模型技(jì)术继(jì)续蓬勃(bó)发展(zhǎn),不仅在(zài)自然语 言处理领(lǐng)域取得(dé)突破,还在图像识别、视频分析、自动驾驶等多领(lǐng)域广泛应 用。同时,国内(nèi)外企业纷纷发布了新一代AI芯片和相关工具链,优化了AI算法的性能和(hé)效率。这些新产品(pǐn)通过优化AI算法的性能和效率,为(wèi)大模型技(jì)术的进一(yī)步应用奠定了坚实(shí)的基础。

云(yún)从科技认为,相(xiāng)较于大厂,专业人工智能公司更倾向于利用自 身优 势,专注于其擅长的(de)领域。一方面,这类公司(sī)通 常在某些垂直领域(yù)拥有独特的技术(shù)或市场(chǎng)资源(yuán),通过针对 性地(dì)优化和创新(xīn),能够在特定市场中(zhōng)迅速建(jiàn)立起竞争优势。另一方面,这(zhè)类(lèi)公司更加(jiā)愿意与(yǔ)传统(tǒng)行业的软件公司和硬(yìng)件(jiàn)生态公司建(jiàn)立合作和联(lián)盟。通过这种灵活和敏(mǐn)捷的合作(zuò)方式,它们可以(yǐ)结合客户本地化 的优质数据、完善(shàn)的行业流程以及明确的需(xū)求,快速响应市场变化。

目前,云从科 技的算法(fǎ)研究团队采用“预训练大模型+下游任务微(wēi)调”的技术范式,在NLP、OCR、机(jī)器(qì)视觉和语音等多个领域开展预训(xùn)练大模型的实(shí)践。这不仅提升了公司核心算法的性能,还大幅提高了算法的生(shēng)产效率,已在城市治理、金融、智能制造等行业中显现出显著的应用(yòng)价值。

此(cǐ)外,公司自主研发(fā)的从容多模态大模型、跨镜追踪、3D结(jié)构光人脸识别(bié)、双层异构深度神经网(wǎng)络和(hé)对抗性神经网络等技术均处 于业界领先水平。从(cóng)容(róng)多模态大模型在OpenCompass、SuperClue、C-Eval等第三方权威(wēi)榜单(dān)上,位列全(quán)球前五 。在OpenCompass的多模态评测领域中平均得分为65.5,跻身(shēn)全球前三,超越了谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v,仅次于GPT-4o(69.9)和Claude3.5-Sonnet(67.9)。在国内市场,从容大(dà)模型的(de)成绩也超(chāo)过了InternVL-Chat(61.7)和(hé)GLM-4V(60.8),排(pái)名首位(wèi)。

在创始人周(zhōu)曦的带领下,云(yún)从科技(jì)已经建立了一支成熟且(qiě)高效的研发团队。公司及其核心技(jì)术团队曾(céng)先后(h云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善òu)10次(cì)获得国内外智能感知领域(yù)的顶级奖项,彰显了(le)公司的技(jì)术实力和创新能力。

AI应用产品化转型关键年

云从科技表示,2024年是公(gōng)司实现AI应用产(chǎn)品化转型的关键一年,公司(sī)专(zhuān)注于为ToB行业提供更加凸显商业价值(zhí)的大模型应用及智能化软硬(yìng)一体产品。

报告期(qī)内,公(gōng)司继续(xù)与华为(wèi)、寒武纪、曙光等 国产化算力企业(yè)展(zhǎn)开深入合作(zuò),提供训练/推理一体机和推理一体机产品,帮助客户(hù)构建定制化的大模型算力平台(tái)。通过公司提供的开箱即用的知(zhī)识库平台和问 答(dá)、办公应用,不仅简化了客户的使用流程,还大大降低(dī)了实施成(chéng)本,帮助客户快速上手并取得实际效果。

同时,云从科技持续探索AI,特别是大模型(xíng)技术在ToB行业客户中的落地机会。报(bào)告期内,公(gōng)司在智慧金融、智能制造、智(zhì)慧(huì)能源及ToC智能硬件领域持续探索AI大模型技术的落地(dì)应用,推出了一系列新产品 和解决方案,显著提升了客户的效率和安(ān)全性(xìng),降低了运营(yíng)成本,并在多(duō)个行业取得了显著成效。

例如,云从科技在深圳市某科(kē)技公司等典型客户中上线的智能客服工具产品,显著(zhù)提升(shēng)了客(kè)服人(rén)员的工作效率超过20%,该产品目前正在推广中(zhōng)。此外,公司通过自主研发的从容大模型数据分析工具DataGPT,帮助企(qǐ)业管理者和员(yuán)工通过自然语言交互高效获取和分析业务数据,生成业务分析和举(jǔ)措建议,提高管理效率,并将数据治(zhì)理(lǐ)工(gōng)作进(jìn)一步智能化,实现高效(xiào)自(zì)动化的(de)数据去(qù)重和关(guān)联工作(zuò)。

而在ToC智(zhì)能(néng)硬 件领 域,云从科(kē)技也逐(zhú)步切入,通过发布AI鼠标,公司将大模型的能力普及给企业客户(通过运营商云电脑通道)和个人用户,提供文档总结、PPT生(shēng)成、语音转写、翻译、个人知识库管理和查询等功(gōng)能,提升用(yòng)户体验,并计划进一步推(tuī)广至C端市(shì)场,赋能更多个人客户。

报告期(qī)内,云从科技与华为展 开(kāi)战略合作。一方面,公司启动昇腾原生开(kāi)发合作,选择昇腾为(wèi)主要技术路线,双方(fāng)在昇腾平台上开发AI大(dà)模型应用,提升开(kāi)发效(xiào)率和模型性能,并(bìng)推动(dòng)应(yīng)用 推广。

另一方面,云从科技全资子公司芜湖云从 与(yǔ)华(huá)为云计算技术(shù)有限(xiàn)公司签署合作协议,共(gòng)同(tóng)探索东(dōng)部智算中(zhōng)心建设及人工智(zhì)能在各 行业的(de)应用,尤其在城市治理、金融、制造和能源领域的创新实践。此外,智算中心的建设是公司与华为合作(zuò)的(de)核心之一。该(gāi)智算中(zhōng)心落(luò)成后,公司将拥有“东西两(liǎng)大 智算中心”,云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善这将全(quán)面升级并夯实公司的智算基础设施,助推从容大模型迈上新的 发展阶段。

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