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OpenAI投资的机器人 开始做家务了,逼真到被质疑是人类套壳

OpenAI投资的机器人 开始做家务了,逼真到被质疑是人类套壳

在社交平台X上,NEO机器人还(hái)OpenAI投资的机器人开始做家务了,逼真到被质疑是人类套壳被(bèi)怀疑是人(rén)类套壳。

OpenAI投资的挪威机器人公司1X Technologies,发(fā)布了全新(xīn)一代家务机器人NEO的原型。

NEO专为居家场景而打造,手部拥有(yǒu)20个(gè)自由度(dù),可以完成一系列的(de)泡咖啡操作。在 官方演示中NEO穿上了人类一样(yàng)的(de)衣服,十分接近人类。在社交(jiāo)平台X上,NEO机器人还被怀疑是人类套壳。

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官方(fāng)数据显(xiǎn)示,NEO身高(gāo)5.41英尺(1.65米),体重66磅(bàng)(30公斤),步(bù)行速度可达2.5英里(4.02公里)每小时。

它(tā)可以承受44磅(20公斤)的重量,是 自身体(tǐ)重的2/3,续航(háng)时间为2-4小时。

在演示中,NEO可(kě)以完成多种复(fù)杂的操作,例(lì)如整理橱柜中的高脚杯(bēi)、在(zài)人类(lèi)做(zuò)饭时主(zhǔ)动递上鸡蛋,主动召唤 人(rén)类来(lái)一(yī)个拥抱。

在技术细节(jié)方面,官方介绍,在驱动方式(shì)上不同于传统的刚性连杆(gān)驱动,NEO采用了类似人体肌腱的柔性驱动(dòng)技术,用钢丝绳来传递(dì)力量。在(zài)关(guān)节处(chù),NEO采(cǎi)用了串联弹(dàn)性驱动器,这种肌腱式驱动(dòng)方式模仿了人(rén)类的肌肉(ròu)运(yùn)动。

在AI方面,1X团(tuán)队正在研发一个捕捉广(guǎng)泛(fàn)世界知识的机(jī)器人 基础模型,在真实家庭环境(jìng)中采集数(shù)据,训练机器人形成广(guǎng)泛的家(jiā)务技能。

在工作中,NEO会不断学习,与他们互动越多,使(shǐ)用起(qǐ)来就会越(yuè)自然。

接下来(lái),NEO 将在挪(nuó)威的工厂内进行(xíng)大规模生(shēng)产。1X公司CEO Bernt Børnich表示今年将在(zài)选定(dìng)的家庭 中(zhōng)部署(shǔ)数量有限(xiàn)的 NEO 装置,用(yòng)于研究和开发目的。 他预计,到2027年,机器人将变得"足够(gòu)智(zhì)能",并广泛应用于各 种领(lǐng)域。

OpenAI投资的挪威机器人公司1X Technologies,发布了全(quán)新一代家务机(jī)器人(rén)NEO的原型。

NEO专为居家场 景而打造,手部拥有20个自由度(dù),可以完成一系列(liè)的泡咖(kā)啡操作。在官方演示中NEO穿上了人类一样(yàng)的衣服,十分接近人(rén)类。在社交平台(tái)X上,NEO机器人还被怀疑是人类套壳。

官方数据显示,NEO身高5.41英尺(1.65米),体重(zhòng)66磅(30公斤),步行速 度可达2.5英里(lǐ)(4.02公(gōng)里)每(měi)小时。

它可以承受(shòu)44磅(20公斤(jīn))的(de)重量,是(shì)自(zì)身体(tǐ)重的2/3,续航时间为2-4小时。

在(zài)演示中,NEO可以(yǐ)完成 多种复杂的操作,例如整(zhěng)理橱(chú)柜中(zhōng)的高脚杯 、在(zài)人类做饭(fàn)时主 动递上鸡蛋,主动召唤人类来一(yī)个(gè)拥抱(bào)。

在技(jì)术细节方面,官(guān)方介(jiè)绍,在(zài)驱动方(fāng)式上不同于传 统的刚性连杆驱(qū)动,NEO采用了类似人体肌腱的柔性驱动技术,用钢(gāng)丝绳来传递力(lì)量。在关节处(chù),NEO采用了串联弹性驱动器(qì),这种肌腱式驱动方(fāng)式模仿了(le)人类的 肌肉运动(dòng)。

在AI方面,1X团队正(zhèng)在研发一个捕捉(zhuō)广泛世界知识的机器人基础模型,在真实家庭环(huán)境中采集数据 ,训练机器(qì)人形成广泛的家(jiā)务技(jì)能。

在工作中,NEO会不断学习,与他们互动越(yuè)多,使用起来(lái)就(jiù)会越自OpenAI投资的机器人开始做家务了,逼真到被质疑是人类套壳然。

接下(xià)来(lái),NEO 将在挪(nuó)威的工厂(chǎng)内进行大规(guī)模生产。1X公司CEO Bernt Brnich表示今年将在选定的(de)家庭中部署数(shù)量有限的 NEO 装(zhuāng)置,用于研(yán)究和开发目的(de)。 他预计,到2027年,机器人将变得"足够智能",并广泛应用于各(gè)种(zhǒng)领域。

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